GPT-6凌晨上线智能界面！对话式Agent没戏了

新智元报道 就在刚刚，OpenAI 宣布向 ChatGPT 全体用户推送 GPT-6，同时上线 Intelligent UI（智能界面）。 从此，ChatGPT 的回答不再只有文字。 你问自行车怎么构造，它能给你一张能逐个点开部件的结构图；问家宴该买多少菜，它直接做出一个计算器，改一下人数，用量自动重算。原帖不到半天，浏览量就冲到200多万。 坐拥约12亿周活的 ChatGPT，亲手把「只回文字」改成了「按需长出界面」。 这和Eazo一直坚持的判断高度一致： Personal Agent 的终点，不是一个更聪明的命令行，而是图形界面。 这肯定不是巧合。 不过，也有海外网友吐槽：别隔两分钟就重造一次轮子了，能不能给点稳定的？ 这句话问到了点子上。 AI 生成的界面，是答完就过去、下次再问一遍，还是留下来，变成你每天点开就用、还能发给家人的东西？ Eazo选的是后一条路。 先讲两个家庭的故事。 第一个家庭有一个一岁半的孩子，还不太会说话。家里人用 Eazo 做了一个学说话的 App：大卡片、有声音、点一下就读出来，认数字、认字母、认生活用品、认动物。孩子每天都在用。对一个不会打字、也说不清指令的孩子来说，任何「只能靠对话」的 Agent 都派不上用场，而几张会说话的卡片正好。 第二个家庭请了睡眠顾问。顾问给的方案是一份写满条件判断的 PDF：清醒时长、小睡上限、小睡失败后怎么办。Adam Waxman 花了一周的晚上把它做成 App，之后他、妻子和保姆三个人共用同一份实时作息表，小睡时间短了，作息会自动重排。孩子现在能睡整觉了，这个 App 用了大约四个月就退役了。他并不心疼，因为只花了一周。 这两个 App 在应用商店里都找不到，也不值得任何公司专门立项。它们只对这一家人有意义，而这正是它们的价值。它们还说明了同一件事：做的人用对话，用的人只需要点；一个 App 甚至可以只为一段时间而存在。 对话框是 AI 的 Demo，不是终局 最近一个月，Personal Agent 集中爆发。Meta 的 Muse 在云端替你开浏览器处理邮件、日历、支付和购物，OpenAI 的 Dots 连接 4000 多个 App 替你办事。它们描绘的未来只剩一个对话框。 一年前 Fellou 发布时，就已经让 Agent 联动本地电脑替人行动。那时做早了，后来 Codex 这一类产品证明了这条路是对的。 Airbnb CEO Brian Chesky 看对了问题。他在 10 月 1 日接受 TechCrunch 采访时说，他试过把 Airbnb 放进 Muse 这样的消费级 Agent 里，效果很差；消费级 AI 还没有被解决，每个 App 都得变成 Agent，而且都需要比对话框丰富得多的界面。他说得对，但他的答案是每家大厂各做一个 Agent，这等于把 App Store 再来一遍。 当下流行的两种未来，我们认为都站不住。一种说界面会消失，你只管说话；另一种说每一屏都临时生成，底下不再有稳定的产品。真实的人需要一个可以回去、可以学会、可以信任的东西，这意味着一个有设计、稳定、图形化的表面，AI 在它背后工作。 理由很简单。选 20 个选项里的一个、记一笔开销、和三个朋友规划一次旅行、每天早上看一眼某个数字，这些事本质上是视觉的、空间的、可重复的，一个对话框只会把它们压扁成一卷文字。人机交互从命令行到图形界面再到触屏，每一次进步都是在离开纯文字；只能靠对话的 Agent，本质上还是一个更聪明的命令行。 所以我们给 Personal Agent 一个不同的定义： 它需要新的交互，这个交互就是图形界面。Eazo 是第一个按这个定义做出来的产品。 对话用来造，界面用来用 对话是表达新需求的最好方式，但不是重复使用的最好方式。Eazo 把这两件事分开： 造的时候用自然语言，用的时候用为你定制的界面。 这就像卧室里的灯：你只要告诉电工一次，把开关装在床头，之后每个晚上伸手一按就好，不必每晚对着空气喊「关灯」。别的 Personal Agent 让你每晚喊一声，Eazo 帮你把开关装在你想要的地方。 今天的 Agent 替你去驱动别人的 App。下一步应该是：Agent 为你造一个你需要的 App，一句话说一次，之后每天点一下就好。这个 App 是你的，不是哪家公司的。 难道将来的人看到的都是文字吗？现在的人看到的也不是文字，而是一个丰富多彩的世界。有丰富多彩，就需要图形化；要让每天的事一点就完成，就需要便捷。App 本身承载的正是这两种能力，所以 App 不会消失。会变的只有一件事：App 不再只由少数公司造给所有人，而是每个人都能为自己造。 以 App 为中心的 Personal Agent 长什么样 「点比说好」的时刻，每个人每天都会遇到。下面几个场景，每一个都对应一种 Eazo 想覆盖的需求。 这些场景共享三个事实。高频、重复的需求，点一下比说一句快，没人想每次都重新描述一遍。不是每个用户都能用语言表达需求，孩子、老人、表达有困难的人，界面比对话友好得多。需求极度个人化，应用商店里找不到，也不值得商业公司去做，但对这个人来说正好需要。 Eazo：以 App 为中心的 Personal Agent 这就是我们做 Eazo 的出发点。别的 Personal Agent 替你操作别人的 App；Eazo 为你造一个只属于你的 App。你用自然语言把需求说一次，Eazo 把它变成一个看得见、点得动、能分享的作品，之后每天只需要点一点。 对话依然是 Eazo 的核心，只是我们把它用在最该用的地方：理解你，然后造出东西。日常使用，交给为你定制的界面。Eazo 不和 Muse、Dots 正面争抢「替你办事」，而是补上它们覆盖不到的那一块。 说一句模糊的话，拿到一个完整的 App 做 App 最难的从来不是写代码，而是把需求说清楚。大多数 AI 工具默认你是产品经理：要你写清需求、拆功能、一轮轮改 prompt，最后拿到的还是个跑不通的半成品。Eazo 反过来做：你只需要随口说一个模糊的想法，剩下的交给 AI 补全，直接交付一个能用的 App。 Wild Design：内置 AI 设计 Agent，围绕同一个需求生成 6 个以上风格不同的专业视觉方向，覆盖排版、构图、色彩、动效到材质氛围。你先比较具体方案，再选一个方向继续，不用懂任何设计术语。想要「更温暖」「简洁一点」，Agent 会把感受翻译成具体的设计调整，并告诉你改了什么。 案例 日常学习工具素材：Build a English study application based AI which can learn from Youtube video and podcast. It's would includes the base features: upload or import the video and podcast from URL; transform the video and podcast speaker voice to text content; user can control the video and podcast speed to le