并行多智能体推理系统的顺序概率不确定性估计

摘要

arXiv:2610.08901v1 Announce Type: new Abstract: LLM-based multi-agent systems (MAS) have attracted growing attention for improving reasoning through interaction among multiple agents. In this work, we...

and MAS uncertainty systems reasoning through agents over SAUCE based

2026-10-08 1 阅读约1分钟阅读 Tunyu Zhang, Zihao Zhao, Yusong Zhao, Haizhou Shi, Zhuohang Li, Haoxian Chen, Hao Wang, Dimitris N. Metaxas

arXiv:2610.08901v1 公告类型：新摘要：基于 LLM 的多智能体系统（MAS）通过多个智能体之间的交互来提高推理能力，引起了越来越多的关注。在这项工作中，我们专注于并行多智能体推理系统，其中多个智能体在多轮中解决同一问题，并将其输出聚合成最终答案。尽管推理性能很强，但此类系统的不确定性估计仍未得到充分探索：MAS 的可靠性不仅取决于各个代，还取决于智能体如何在各轮中交互和演化。我们提出了 SAUCE（通过共识进化的顺序代理不确定性），这是一种轻量级、免训练的不确定性估计器，它将 MAS 不确定性表述为对潜在系统级信念的顺序推理。 SAUCE 通过过滤式更新聚合回合级协议和生成不确定性信号。跨越五个主干网、五个基准和两个 MAS 协议，SAUCE 在一系列广泛的不确定性估计基线上改进了错误分类检测、选择性预测和校准，包括基于标准对数似然的方法和 MAS 特定的估计器。

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