托尼·法德尔 (Tony Fadell) 讲述第一波人工智能产品为何失败以及接下来会发生什么

当托尼·法德尔（Tony Fadell）在首届麻省理工学院未来节上登台时，他投影了一张幻灯片，其中包含三张曾经大肆宣传但现已停产的人工智能设备的图像：Rabbit R1、Humane Ai pin 和 Limitless 吊坠。 “这些是‘第一代’人工智能产品，由于我的背景，这些公司打电话给我并要求我帮助他们，”法德尔说。 “我没有。”这些公司需要法德尔的建议也就不足为奇了。他被誉为“iPod 之父”、iPhone 的共同创造者以及被谷歌收购的智能恒温器公司 Nest 的创始人。 “你必须真正了解你想要做什么，想要解决什么痛苦，”他说。 “在每一种情况下，它们都没有满足任何一种需求——这对极客来说只是有趣的技术，你会想，‘好吧，这很简洁，但它并不真正适用于我的生活。’”这些早期的人工智能设备承诺提供私人助理的便利，但实际上效果并不好。即使他们这样做了，大多数人也从未有过助手，并且知道他们将如何使用或逐渐信任个人机器人助手。 “世界上只有不到 0.01% 的人曾经让人类[助理]做过任何事情，所以当[公司]说，‘哦，我们想要一名助理’时，就是一群有助理的人这么说，”他说。 “大多数消费者甚至不知道什么是助理。”法德尔接着向我们这些 99.99% 的人解释说，聘请一位值得信赖的私人助理并不像从一堆申请中拿出最有前途的简历那么简单。 “我花了几年时间才了解如何最好地利用[助理]，然后将最敏感的数据托付给他们，并让他们成为代理人，与人们安排会议并与我的银行合作，”他说。 “我知道我们对未来有这样的愿景，但要让普通消费者甚至普通企业走上这条道路，还有很多步骤。”谈论在你的私人助理中建立信任的斗争很难不听起来有点自以为是，但法德尔说得有道理。当您雇用人工助理时，您不会在第一天就向他们提供您的银行帐户登录信息。我们正在进入一个任何人都可以拥有个人人工智能助理的世界，但只有我们相信这些工具是完全安全的，它们才有价值。在这一点上，与人工智能助手建立信任似乎比依赖人类更困难。 Meta 最近推出了 Muse，它的全能人工智能助手，但用户有理由保持警惕。一名安全研究人员很快就发现了 Muse 的严重漏洞，最近 404 Media 的报道称，一些 Meta 员工发现了安全问题，促使多个团队在发布前加班加点地“疯狂冲刺”修复这些问题。 “对于我们交给某种情报的任何事情，信任和安全将是最重要的，”法德尔说。 “我现在能看到的唯一一家——也许还有一家——是苹果公司能够做到这一点。苹果公司拥有所有的硬件，他们拥有所有的芯片，他们拥有所有的部件，但他们没有所有的人工智能东西。”即使最终生产出粘性最强的人工智能代理的不是苹果，Fadell 预测，成功的代理也只能在设备上运行，这既是为了保护隐私，也是为了保持技术的轻量级。 “当你听到所有这些事情时，‘哦，数据中心将征服世界’……我不相信，”他说。 “我以前见过这种情况。我在互联网时代就见过这种情况，你有什么。我们现在的设备拥有如此强大的能力，甚至更多的计算能力，而且它们仍然由电池供电。”通过将敏感数据保留在设备上，而不是通过云传输，苹果赢得了用户的信任，通过 Face ID 等功能分享他们的生物识别数据。正如 Fadell 指出的那样，在隐私方面，苹果似乎比竞争对手更受消费者欢迎，但与其他顶级科技公司不同的是，苹果自己没有世界级的人工智能模型——新的 Siri AI 运行在谷歌 Gemini 的定制版本上。虽然苹果在专有人工智能方面落后，但在硬件方面却遥遥领先。 Fadell 认为，Meta 和 OpenAI 等公司正在将注意力转向小工具，因为它们不像苹果那样拥有数十亿台流通的设备。 “这是因为他们无法访问你手机上的传感器。他们会说，‘哦，我们需要视频’，你必须检查，‘是的，我会给你视频。’然后他们说，‘好吧，我们需要音频。’检查。‘我们需要你的 GPS 位置。’检查。在你意识到之前，它就变成了一个包含 20 件事情的清单，甚至比你允许他们拥有的还要多，”他说。 “那么他们会做什么？他们制造了一个没有屏幕的设备，里面有所有这些东西……然后他们只需通过蓝牙或 Wi-Fi 连接到你的手机，然后备份到网络或 5G 网络，这样他们就可以获得所有传感器数据。”给定