想改造工厂的机器人，先被工厂改造了

文 | 具身志，作者 | 仲庆元，编辑 | 越十三 9月30日，美国人形机器人公司Figure公布了Figure 02的最终去向：芬兰的一座熔炉。 被处理的Figure 02是公司的上一代产品。随着新一代产品Figure 03机队扩大，公司不打算继续维护Figure 02，可逐台拆解又太费时间，甚至会拖慢Figure 04的推出。因此，大部分Figure 02就此告别，只留下少量存放在总部。 不过，在退场之前，Figure 02有些东西还是留了下来。 据Figure公司披露，Figure 02曾在宝马美国斯帕坦堡工厂累计运行超过1250小时，为9万多个零件完成上料，生产线留下的故障记录指向了一个薄弱处：前臂是该项目中最常出现硬件故障的部位。 于是，到了Figure 03，工程师重做腕部电子架构，去掉原来的通信分配板和动态线缆，让腕部电机控制器直接连接主计算机。今年6月，Figure 03已经回到宝马工厂，展示新的物流排序任务。 Figure 02在宝马工厂执行生产任务。图源：Figure 旧机器人的身体被熔掉，它在工厂里暴露的问题却已经进入了下一代的设计。 这也把一个问题摆到了机器人公司面前：谁来决定，一台好机器人应该是什么样？ 会搬箱子，不等于能接下搬运工位；站上生产线，也不等于能跟着它连续运转。当客户开始为一份具体工作付钱，机器人公司的技术清单就得重新排序。有些能力必须补上，有些设想需要暂缓，甚至连两条腿是不是必需，都要重新算账。 人形机器人还没有大规模改造工厂，工厂已经开始改写“好机器人”的标准。接下来，真正可能拉开公司差距的，是谁能更快把这些现场要求变成产品，并对机器交付以后的工作负责。 机器人怎么造，工位说了算 工厂对机器人的第一轮改造，是要求它把一份工作完整地接下来。 对客户而言，一项能力只有真正覆盖一整份工作的要求，才有机会变成可以依靠的劳动力。如果机器人只能够接手工位的一部分，剩下的操作就仍要有人接手；如果机器人干几个小时就要停下来充电，那么生产安排也得跟着它调整。 优必选的Walker S1就曾被作业范围限制住。2025年，优必选副总裁、研究院院长焦继超接受媒体采访时坦言，开发这款产品时，公司对工业场景的理解还不够深，机器人只能覆盖工位的局部区域，很难给客户产生真正的应用价值。 到了Walker S2，优必选因此增加了腰部自由度，让它能弯腰、下蹲，向地面取物。 还有充电。按焦继超当时介绍的数据，Walker S1高负载工作约三小时，就要花一小时充电。为了解决这段停机时间，优必选组织专门团队，用九个月研发自主换电技术，让Walker S2自己去换电。 Walker S2通过自主换电减少连续作业中的停机时间。图源：优必选 腰能弯下去、电池能自己换，看起来都不像重新发明机器人。但对一个具体工位来说，这些修改决定了机器人能接多少工作，又会把多少工作留给人。 工厂里的验证，不只改变了机器人该怎么设计，也改变了优必选先做哪些工种。焦继超介绍，公司早期尝试过组装、涂胶等多种工位，经过验证，他们逐渐把重点转向搬运、分拣、质检。 选择工位，也是在选择研发顺序。哪些任务先做、哪些能力先补，开始由真正能够落地的工作来筛选。 而在宝马的钣金上料项目里，Figure面对的要求已经具体到了秒：一轮任务84秒，其中上料37秒；每班正确放置率目标超过99%，人工干预目标为零。 这类要求会重新定义什么叫“做得到”。机器人一旦到了生产线上，把零件放到指定位置还不够，还得在规定时间内，反复把它做对。 再往前一步，工厂作业要求甚至会影响机器人的基本形态。 银河通用创始人王鹤在2025年接受媒体采访时说，公司在研发上布局双足，但当时工厂、商超客户要做的是移动、抓取、放置，产品端选择了轮式底盘。他给出的理由是双足会带来噪声和续航问题，轮式产品可以六至八小时充一次电。 今年6月，宁德时代披露，银河通用的重载机器人Galbot S1已进入其智慧产线，承担模组与电池包生产环节的作业。客户介绍这台机器时，突出的是双臂50公斤级载重和8小时续航。 当一份工作用轮子就能完成，两条腿就需要证明自己的额外价值，因此对机器人公司来说，这不只是底盘怎么选的问题，也是在决定哪种技术先进入产品、先拿去面对客户。 从覆盖整个工位，到减少充电停机，再到选择底盘，工厂正在把“技术上能做什么”，改写成“这份工作究竟需要什么”。而能够完成这种转换的公司，才有机会把一次演示变成一门持续的生意。 交付，只是工作的开始 机器人交了货，公司还不能交差。客户要的是每天把活干完，这份责任，不会随着机器出厂而结束。 因此，对于准备进入工厂的机器人公司来说，想把机器人卖作劳动力，就得承担劳动力能够持续工作的责任。 美国机器人公司Agility最早为Digit展示的工作前景之一，是跟着自动驾驶汽车送快递。 2019年，Agility与福特宣布合作：汽车负责路上的运输，两条腿的Digit接手从车到收件地点的最后一段路。车开到门口，机器人下车，把包裹送到门前。 几年后，进入多年商业合同的Digit却站在了仓库里。 在美国佐治亚州一处由物流企业GXO运营、服务服装品牌SPANX的仓库，自主移动机器人把装有商品的料箱运来，Digit接过料箱，放上传送带，送往后面的打包工位。2023年的概念验证之后，GXO于2024年与Agility签下多年协议，以机器人服务的方式部署Digit和配套软件Arc。 Digit在GXO仓库投入日常作业。图源：Agility Robotics 接箱、转身、放下，再接下一箱。这个重复动作，还需要继续省掉多余的步数。 在介绍GXO部署一周年后的改进时，Agility披露，团队重做了导航系统，让机器人寻找步数最少的路径，减少起步和急转弯时的多余动作，并提高带着重物移动的效率。它要带着重物，在狭窄空间里反复停下、转身。 流水线也不总是畅通的。如果下游工位积压，或员工正在休息，Digit会先把料箱码在一旁，让送货的移动机器人继续通行，等到传送带恢复后，再把暂存的箱子补上去。 这时，Digit接下的任务已经不只是把箱子从一处搬到另一处，而是生产流程里的一个岗位。它需要根据上下游的状态去判断，决定什么时候继续，时候等待。 今年9月15日，Agility发布Digit 5。公司把这次改版直接归因于上一代在客户生产现场工作近三年后收到的要求。 按公司公布的规格，为了承接更多搬运任务，Digit 5提高负载和触及高度，并把工作与充电的时间比从上一代的2∶1提高到10∶1，实现了“充电9分钟，工作90分钟”。同时，新产品还改进了人员检测与新的安全控制设计，希望减少部署时对隔离设施的依赖。 不过，改好身体只完成了交付的一部分。 Agility与GXO的合同从一开始就包含配套软件Arc。这个平台承担建图、工作流程配置、运行管理和故障排查，把Digit接到既有自动化设备中。到Digit 5，Agility进一步强调，通过Arc查看可工作时间、吞吐量和故障间隔，并连接仓储管理、仓储执行与制造执行系统。 这些工作都需要Agility持续投入人手。地图要建，任务要配，软件要连接，故障要有人处理，表面上看客户采购了一台机器，实际上Agility接下的是一段持续的责任。 这种持续服