Reflection 首次推出 Beam，这是一种开放权重 AI 模型，能够以更低的计算成本与中国模型相媲美

Reflection AI 正式推出 Beam，这是其第一个前沿、开放权重的人工智能模型。这家成立仅两年、总部位于布鲁克林的初创公司声称，Beam 在高级推理基准上的性能可与中国领先的开放模型相媲美，而且成本要低得多，这一说法可能会加剧构建 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai 的西方版本的竞赛。 Reflection 的声明证实了 Axios 周末的报道，即该初创公司即将启动。该公司周一在一篇冗长的博客文章中分享了新的细节，其中将 Beam 描述为一种纯文本专家混合模型，经过高计算强化学习训练，能够有效地进行推理、编码和代理任务，而“代币成本和推理时间计算只是竞争对手的一小部分”。 Beam 是一个包含 5010 亿个参数的模型，其中包含 230 亿个活动参数。它使用 23.8 万亿个令牌进行了预训练，并具有 100 万个令牌上下文窗口。相比之下，Z.ai 的 GLM-5.2 拥有大约 7440 亿个总参数，其中 400 亿个活跃参数。 Reflection 的性能声明尚未经过独立验证，但该公司表示，在高级推理基准测试中，Beam 的得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并且在使用“推理计算量减少 3-4 倍”的情况下优于当今领先的西方开放模型。 Reflection 将其称为企业、公共部门和开发商的“主力模型”。 Reflection 将自己定位为对抗 Anthropic 和 OpenAI 等封闭实验室，对抗中国开发者流行的开放模型，以及 Mistral、Meta 和 Cohere 等西方玩家。它在美国最直接的竞争对手可能是 Inkling，这是 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 于 7 月发布的开放模型。 Reflection 自己的基准测试显示，Beam 在四项编码测试中的得分超过了 Inkling，这两项测试都报告了结果，但 Inkling 是多模式模型，而 Beam 是纯文本模型。据 PitchBook 报道，Reflection 由两名前 Google DeepMind 研究人员于 2024 年创立，已从 Nvidia、红杉资本和 Lightspeed Venture Partners 等支持者那里筹集了约 47 亿美元。其上一轮融资前对该公司的估值为 250 亿美元。这家初创公司还一直在锁定计算能力——这是训练前沿模型所需的关键要素，能够吸引客户远离 Anthropic 和 OpenAI 的封闭模型，以及来自中国实验室的更便宜的开放权重模型。今年夏天，Reflection 与 SpaceX 和 Nebius 签署了总价值超过 70 亿美元的协议，以确保在 2029 年之前获得 Nvidia 的 GB300 芯片。Reflection 的目标是企业和主权国家的 Beam 和未来模型。其宣传目标是建立“人工智能工厂”，该产品可以让机构通过使用自己的专有数据训练 Reflection 的人工智能模型来构建自己的定制本地人工智能系统。 Nvidia 首席执行官黄仁勋（其公司支持 Reflection）长期以来一直倡导“人工智能工厂”理念，并推动加强开放式人工智能生态系统——这一愿景也将使 Nvidia 受益，因为其 GPU 将为这些系统提供动力。 Axios 报道称，对冲基金和交易公司都渴望构建此类系统。 Reflection 已经开始测试与韩国新世界集团建立主权人工智能工厂合作伙伴关系的概念。 Reflection 表示将于本月发布 Beam 的权重和完整技术细节，并在发布时通过超大规模和 Neocloud 进行分发以及跨开源库的集成。 Reflection 没有及时回应 TechCrunch 提供更多信息的请求。