开放式人工智能还是封闭式人工智能？创始人如何在 TechCrunch Disrupt 2026 上选择构建内容

对于人工智能初创公司来说，选择模型不再是一次性的架构决策。开放模型正在改进。 Frontier API 不断进步。模型可以针对特定的工作负载进行定制，一些公司正在构建使用多种模型而不是单一模型的产品。这为创始人提供了更多的构建方式，以及更多关于在哪里花钱、拥有什么以及随着技术变化保留多少灵活性的决策。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，四场对话从人工智能堆栈中的不同点探讨这些决策，从多模型应用程序和定制模型到基础设施及其下面的芯片。获取您的 Disrupt 通行证，了解人工智能领导者如何应对这些选择。现在购买通票最多可节省 100 美元，并可享受 50% 的折扣购买第二张通票。或者，如果您受到裁员的影响，可以在有限的时间内获得价值 75 美元的 Expo+ 通行证。当一个人工智能模型不够时在开放模型和专有模型之间进行选择假设公司需要首先选择一个模型。人工智能产品越来越多地可以针对不同的工作调用不同的模型。 CapitalG 合伙人 Mo Jomaa 将出席“真正的 Tokenmaxxing：最佳人工智能公司如何驾驭多模式世界”会议； Vipul Ved Prakash，Together AI 联合创始人兼首席执行官；以及 Pathway 首席执行官兼联合创始人 Zuzanna Stamirowska 在 Builder 的舞台上。他们将探讨为什么公司要使用多种模型；他们如何平衡成本、性能和灵活性；当开放模型可以超越专有替代方案时。图片来源：Together AI 对于创始人来说，这种灵活性影响的不仅仅是模型性能。它可以影响运营成本、产品决策，以及公司利用更好模型的速度。获取 Disrupt 门票，了解公司如何决定哪种模式适合哪种工作。立即购买即可节省高达 100 美元，并以 50% 的折扣获得第二张通行证。您应该拥有多少人工智能堆栈？模型选择还提出了一个更大的问题：你的公司需要拥有什么？ Oumi 首席执行官兼联合创始人 Manos Koukoumidis 将登上现实世界人工智能舞台，演讲“您的公司应该实际部署哪种人工智能：租赁、定制还是构建”。他将讨论初创公司是否应该构建自己的模型、定制何时可以成为竞争优势，以及如何在开放人工智能和专有人工智能之间进行选择。通过观众民意调查、创业场景和实用框架，Koukoumidis 将帮助与会者评估前沿 API、定制开放权重并彻底拥有 AI。与会者将得出三个决策原则，他们可以将其带到下一次架构对话中。创始人做出的选择可以塑造产品及其背后的业务。构建更多的人工智能堆栈可以提供更大的控制力和差异化，但与依赖现有模型相比，它也可能需要更多的时间、人才和资源。将 Oumi 会议添加到您的 Disrupt 议程中，以获得一个实用的框架，用于决定您的公司真正需要拥有多少 AI 堆栈。立即获取通行证，坐在本次讨论的前排。开放式和专有人工智能适合什么地方 对于一些初创公司来说，决策仍然取决于开放式和专有模型之间的权衡。 Nvidia 开发技术总监 Nader Khalil 和 Nvidia 风险投资合作伙伴关系全球主管 Sydney Sykes 将登上“构建值得投资的人工智能初创企业”的建设者舞台。他们将研究创始人今天的选择、前沿 API 和开放权重模型之间的权衡，以及这些选择如何影响产品策略和长期差异化。图片来源：Slava Blazer Photography / Flickr（在新窗口中打开）这些权衡会产生商业后果。模型选择可以影响一切，从成本和基础设施要求到他们对产品的控制程度。它还可以确定初创公司在何处以及如何容易地创造竞争对手无法复制的差异化。获取您的 Disrupt 通行证，了解建筑商和风险投资的观点如何影响模型决策。购买通票最多可节省 100 美元，并可享受 50% 的折扣购买第二张通票。当架构到达硬件时，模型架构只是等式的一部分。人工智能的性能最终取决于其底层的硬件，人工智能的进步正在开始改变硬件的设计方式。 Ricursive Intelligence 创始人兼首席执行官 Anna Goldie 和创始人兼首席技术官 Azalia Mirhoseini 将在“当人工智能开始设计自己的硬件时”中将这一想法带到颠覆阶段。他们将探讨人工智能如何优化芯片和硬件，为什么模型架构和硬件的联系变得更加紧密，以及日益开放的人工智能生态系统对其底层基础设施意味着什么。图片来源：Ricursive Intelligence 对于创始人来说，人工智能和硬件之间的连接可能会影响新功能进入市场的速度。更快的芯片开发