Opus 5.5 喜欢告诉你“这很重要”（其他人工智能写作也告诉你）

现在法学硕士生成的散文无处不在，人们渴望找到方法来嗅出它。虽然像破折号和“深入研究”这样的早期讲述方式早已不复存在，但研究人员表示，人工智能模型在撰写散文时仍然依赖很多讲述习惯。营销公司 Graphite 的一项新研究着眼于前沿模特的写作习惯，找出每个模特最喜欢的单词和短语。虽然像破折号这样的旧说法已经被淘汰，但模型仍然依赖于对比强烈的结构，每个模型版本都显示出自己独特的怪癖。最大的惊喜是讲述的范围有多么广泛。 Graphite 发现了 13,000 个短语，这些短语在人工智能内容中的出现频率至少是人类内容的两倍——他们对“告诉”的定义。 “事实证明，随着时间的推移，Claude 模型实际上越来越接近人类的单词分布，”Graphite 首席人工智能官 Greg Druck 告诉 TechCrunch。 “而对于 GPT 模型来说，它已经越来越远了。”大规模研究人工智能生成的写作需要仔细的研究设计。 Graphite 从 ChatGPT 发布之前发布的 10,000 篇文章的语料库开始，作为人类生成的对照组。然后研究人员让不同的人工智能模型根据摘要重写文章，希望尽可能消除来源偏见。通过匹配人类和每个模型的样本，他们可以比较某些单词和短语在人工智能写作中出现的频率，以及句子结构中更广泛的模式。根据 Graphite 的结果，Claude Opus 5.5 最大的亮点是“可靠”这个词，它出现的频率是人类样本的 23 倍。虽然 Opus 5.5 现在避免了“这不是 X，这是 Y”的句子结构，但它仍然倾向于说“不仅仅是 X，这是 Y”。最重要的是，Opus 喜欢告诉您为什么事情很重要，“这很重要”这个短语的使用频率比人类书写的频率高 116 倍，而“为什么 X 很重要”的出现频率是人类书写的 92 倍。 OpenAI 的 Astra 有一组不同的提示。这个模型喜欢描述它所谈论的任何事物的“另一个维度”，并且倾向于通过说某个行为“可能提供”或“可以提供”特定的好处来对冲主张。它最大的亮点是 Graphite 所说的“纠正框架”，其中一个主题被定义为“不仅仅是 X”或作为替代方案提供，“而不是依赖 X”。根据 Graphite 的研究，这些结构在 Astra 生成的散文中比在人类写作中常见 100 倍以上。值得注意的是，所有前沿实验室似乎都对模型过度使用破折号的想法做出了回应。在 Graphite 的样本中，Opus 5.5 使用标点符号的频率比 Opus 5 少 99%。Astra 现在使用标点符号的频率比人类样本少 88%，而 Gemini 3.1 Pro 几乎完全消除了书写中的破折号。尽管个人表示有所变化，但 Graphite 表示总体数字基本保持稳定。 “这并不是说信息正在减少，”德鲁克告诉 TechCrunch。 “他们设法删除了最知名的内容，但其他内容又出现了。而且每个模型版本都有自己的版本。”令人惊讶的是，鉴于实验室专注于类人写作风格，讲述如此持久。在 Opus 5.5 版本中，Anthropic 吹嘘该模型“比以前的模型沟通更自然”，并表示早期用户“发现它的文字更清晰、更容易理解”。 OpenAI 在发布 Sol 和 Luna 的 GPT-6 版本时也做出了类似的声明，称用户可以“期望看到更清晰、更少的行话和更少的奇怪短语”。但德鲁克对实验室能在多大程度上完全消除泄露线索的结构或短语持怀疑态度。 “我的一个普遍假设是，实验室控制其中一些事情的能力比你想象的要低，”德鲁克说。 “这些是具有数十亿参数的巨型模型。它们可以运行的测试数量有限，但事情却会被忽略。”