OpenAI 的新代理是对 Meta 的一次尝试——但它能与免费代理竞争吗？

在 OpenAI 的年度 DevDay 大会上，该公司使出浑身解数与竞争对手竞争——主要是 Meta，其 Muse AI 代理平台已经取得了早期的巨大成功。首席执行官 Sam Altman 走上台欢呼雀跃，并宣布 Dots 是一款由 GPT-6 Astra 提供支持的“真正的人工智能”代理，“其灵感来自于我们在成长过程中在电影中看到的酷炫代理。”与 Muse 类似，Dots 的目标是消除可爱感，采用色彩缤纷、个性化的眼睛斑点形式。 OpenAI 向 Meta 发起了攻击，展示了 Dots 不仅能够充当有用的助手，还能构建虚拟世界式的虚拟世界。但在一个关键领域，Dots 明显无法竞争：价格。 Muse 的主要卖点是让人工智能代理能够自由、无摩擦地访问。该公司提供免费的专用虚拟机，其中包含代理和用户的相关数据。相比之下，OpenAI 的 Dots 目前仅限其 20 美元/月 Pro 套餐及以上的用户使用。虽然任何拥有 Meta 帐户的人都可以获得 Muse，但 ChatGPT 的 12 亿用户中的大多数将无法使用 Dots。这有一个明显的原因：OpenAI 可能负担不起。据彭博社报道，该人工智能实验室目前的目标是筹集 300 亿美元资金，估值为 1.4 万亿美元，据 Axios 报道，自第三季度初以来，该实验室实现了 70% 的增长，年度经常性收入接近 700 亿美元。然而，尽管其融资规模惊人，但其资金并非无限，特别是与 Meta 这样的科技巨头相比。去年，一些用户指责人工智能实验室在人工智能资金紧张的情况下将成本转嫁给客户。尤其是 OpenAI 目前正在消耗大量现金——据英国《金融时报》报道，到 2030 年，它预计将花费 2800 亿美元——而且计算成本昂贵，同时它还面临着投资者在上市前压低盈利的压力。 “Dots 最初是一种高端产品，它使用大量计算，”Altman 周二在 DevDay 主题演讲后的私人媒体问答中说道，并补充道，“我认为这将帮助我们理解并帮助人们了解人工智能的范围和功能。但你当然应该期待我们有一天能为数十亿人做一件面向大众市场的事情。”在 DevDay 期间，OpenAI 煞费苦心地解释了为什么 Dots（单个代理被称为“Dot”）物有所值，将其定位为不仅是一个有能力的个人助理，而且是一个“参谋长”或经验丰富的工程师。 OpenAI 员工 Holly Li 告诉观众，使用 Dot“就像与第二个大脑交谈”。 Altman 表示，Dots 是为了委派“雄心勃勃的工作”而构建的，例如未发布产品的质量检查、网站设计、团队异地旅行计划、投资组合重新平衡和电子邮件营销活动创建。经过会计和法律分析等领域培训的“专家”Dots 预计很快就会推出，该公司正在与微软合作，将其集成到 Agent 365 平台中。 Altman 表示，我们的目标是超越简单的预订、购买餐食、搜索日历和安排预约的代理——Muse 等面向消费者的工具的经典用例。当在新闻问答中被问及 Dots 与 Muse 和 Instinct 有何不同时，另一种流行的新 AI 代理 OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux 表示，它“能够在很长一段时间内真正保持在正轨上”。他补充说，Dots 的多模态功能允许通过文本或语音模式以及电话与客服人员聊天，感觉就像“你的不可思议的延伸”。 （不过，Dots 的语音演示在 DevDay 上并没有发挥作用，尽管 OpenAI 领导者在会议上多次强调了向代理发送短信的功能，但该功能（已经得到 Muse 和 Instinct 支持）仍预计即将推出。）Altman 在问答中表示，长期视野和知识工作任务是 Dots 的与众不同之处，并补充道，“我认为这远远超出了当今市场上的任何其他产品。”他表示，代理人在分类待办事项清单和支持员工工作方面的帮助“经济学家很难立即衡量”，但有望对人们对工作的看法产生“巨大影响”。 Framing Dots 作为一款专业工具，不仅可以将 Dots 与 Muse 区分开来，还可以帮助 OpenAI 在企业市场上战胜 Anthropic。 Anthropic 多年来一直专注于并在企业人工智能领域占据主导地位，但 OpenAI 在过去一年中向该领域投入了更多资源。 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 告诉 CNBC，自 7 月份以来，该公司的企业业务增长了一倍。 OpenAI 的领导者还试图宣传 Dots 更安全，尤其是与 Muse 相比。该公司 Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 表示，OpenAI 专注于拥有“最值得信赖、最安全的助手”，并强调它由该公司“最一致的模型”GPT-6 Astra 提供支持。在 DevDay 主题演讲中，高管们还介绍了“OpenAI Private Intelligence”，这是一个数据隐私框架