EHR2Trace：用于患者世界模型和临床代理的可审计 EHR 数据基础设施

摘要

arXiv:2609.38193v1 Announce Type: new Abstract: Patient world models and clinical agents aim to predict changes in patients' health and support clinical work. Developing these systems requires reliabl...

and clinical histories patient events models EHR2Trace that with check

2026-10-01 1 阅读约1分钟阅读 Xinye Yang, Yuli Wang, Cheng Ting Lin, Harrison Bai

arXiv:2609.38193v1 公告类型：新摘要：患者世界模型和临床代理旨在预测患者健康状况的变化并支持临床工作。开发这些系统需要可靠的患者病情、治疗历史以及每个决策可用的信息。电子健康记录 (EHR) 包含这些历史记录，但事件记录方式的差异使得它们难以一致使用。我们推出了 EHR2Trace，这是一个将不同来源的 EHR 转换为可追踪的患者事件以进行模型训练和评估的系统。它将事件与源记录联系起来，将事件时间与信息可用性分开，并区分药物订单、配药和管理。共享事件表示支持 OMOP 和 MEDS 导出，并具有自动验证和可重现的构建。在三个临床数据集中，EHR2Trace 转换了 8.464 亿个事件，除了 MIMIC-IV 上的一项单元一致性检查外，所有适用的检查均通过，并检测到了所有 28 个注入的故障。一项受控预测实验表明，将较晚的诊断分配给入院时间会大大夸大测量的性能，并且当部署在按可用性过滤的历史记录上时，基于此类数据训练的模型会失去准确性。 EHR2Trace 为患者世界模型和临床代理提供可重用的数据基础，帮助研究人员检查患者病史、检查转换决策并使用明确的数据规则评估模型。

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