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使用机器学习预测供应链管理中的行程时间

摘要

arXiv:2609.38190v1 Announce Type: new Abstract: The purpose of this research is to find data and methods using machine learning and deep learning to correctly predict the estimated travel time for tra...

and the time logistics The travel supply chain customer research
2026-10-01 1 阅读 约1分钟阅读 Balaji Venkateswaran
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arXiv:2609.38190v1 公告类型:新 摘要:本研究的目的是寻找使用机器学习和深度学习的数据和方法来正确预测供应链系统中运输和物流的预计行程时间。供应链生态系统非常复杂,严重依赖原材料和制成品的运输和物流。准确的行程时间估算至关重要,因为它可以帮助供应链成员提高物流一致性和绩效。这有助于规划、需求预测、交付周期管理和装配规划。客户交付端的​​物流对于客户满意度和客户声音也起着至关重要的作用。通过收集大量的历史数据并使用新颖的技术,该研究建立了一个准确的模型来预测库存的旅行时间。
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