双子座 4 氩

【HN用户评论摘要】 十天前，我体验了 Gemini 3.8 闪光灯，这让我怀疑自己是否被引导到了正在测试的其他型号。 我尝试在 128gb Strix Halo 上使用 rocm 和 llama.cpp，但只能让它运行 Vulkan。我将错误消息粘贴到 agy 中，然后它继续将 GDB 连接到我的 GPU 驱动程序，对内核队列 ioctl 接口进行逆向工程，并编写 LD_PRELOAD C shim 以使 ROCm llama.cpp 在我的 Strix Halo 上运行。我的下巴一直张着。编辑添加 这里重要的一点是：我们今年看到的跨越式发展似乎并不是暂时的。达里奥·阿莫代 (Dario Amodei) 的著名理论是，人工智能是一个赢家通吃的领域，第一个取得领先的团队永远不会落后。他喜欢用的词是“专注”。这是他错误的另一个数据点。与一年中的这个时候相比，人工智能似乎更多地分布在新云和传统超大规模企业、FAANG 和初创公司、GPU 和 ASIC 之间 > 我们将继续收集早期测试人员的反馈，同时迭代护栏，然后尽快将 Argon 提供给开发人员、企业和消费者。Gemini 没有反驳“无法发布模型”的指控 太棒了，所以他们_最终_决定添加一个非 Flash 模型，并且它在无限期内不向普通订阅者提供。购买 AI Ultra 套餐有什么意义？据我所知，Anthropic 对《神鬼寓言》做了同样的事情，OpenAI 至少允许 Pro 计划订阅者使用 Astra。我订阅了 Gemini AI Ultra 和 ChatGPT Pro，并在工作中拥有企业访问 Claude 的权限。公平地说，Gemini 的闪存模型至少从 3.6 开始对于非复杂的工作非常有用，但对于任何任务 > Argon 代理正在致力于通过 GoogleMan 将 C/C++ 代码库迁移到 Rust，我记得当时 cppnext 团队甚至拒绝考虑 Rust，而是关注像 Carbon 和 Swift 这样荒谬的东西（！），尽管一半的工程人员已经知道这将走向何方。我希望他们至少能从延误中得到一些好的促销信息。 原始链接：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/