CP-Agent：用于晶体塑性模拟工作流程的综合工程代理

arXiv：2609.31790v1 公告类型：新 摘要：晶体塑性 (CP) 模拟可以预测多晶金属的机械行为，但其日常使用受到配置异构工具、编排多步骤数据管道以及根据实验校准本构参数的手动工作的阻碍。这些瓶颈阻碍了系统参数研究的生产力，激发了人们对自动化工作流程的兴趣。本研究提出了 CP-Agent，这是一种基于 LLM 的线束工程代理，可根据自然语言任务自主执行完整的 CP 建模工作流程。在 ReAct 范式下运行，代理会推理工具选择和排序，同时将数值搜索委托给已建立的优化器。该工具包括最小的系统提示、类型化工具定义、调度程序和安全边界迭代循环，通过工具模式而不是硬编码逻辑对领域知识进行编码。 CP-Agent 通过四个案例研究进行了演示：根据拉伸数据校准增材制造的不锈钢 316L 的四个滑移参数；根据已发布的铜基准验证工作流程，再现应力应变和纹理演变；恢复铜的初始晶体结构，其中代理正确识别了弥散的初始结构；再现 Mg-Zn-Ca 合金的多道次轧制织构演化，其中该试剂链接五个变形道次并恢复实验观察到的弱化、分裂的基础织构。在所有情况下，代理都能从任务语句中推断出正确的执行顺序，在重复运行中稳健地推断出正确的执行顺序，并提供物理上可解释的结果。这项工作将线束工程确立为自动化 CP 建模工作流程的系统方法，同时通过可见的推理跟踪保持物理可解释性和可审计性。