Astra 和 Opus 刚刚通过了图灵的另一项测试

计算机先驱阿兰·图灵因其同名实验而闻名，该实验旨在测试人工智能和人类智能是否可以区分。然而，他生前面临的更重要的考验是破解二战时期纳粹德国使用的恩尼格玛密码。现在，两位密码分析师表示，他们已经使用 OpenAI 和 Anthropic 构建的 LLM 破解了 Enigma 机器编码的两条长期未解的消息。虽然图灵和他的密码分析团队建造了一台被称为“Bombe”的早期计算机，使英国能够在战争期间翻译恩尼格玛密码消息，但少数档案消息仍然未被破坏——通常是由于原始编码器的转录错误或错误。开发人员 Carter Leffen 只是告诉 OpenAI 的最新模型 Astra 在 Enigma 消息数据库中搜索完整的消息并对其进行解码。在进行了自己的档案研究、寻找上下文线索、构建了 Enigma 机器的模拟器并最终恢复了自 2005 年以来一直困扰研究人员的消息的明文之后，该模型能够做到这一点。他甚至使用 Astra 构建了一个解释整个问题的交互式网站。 Frode Weierud 是一位退休电气工程师，对密码学有着终生的兴趣，他维护着 Crypto Cellar 网站，其中包括各种资源和记录以及消息数据库。上周，韦鲁德验证了莱芬的解决方案，他说这让他“敬畏”。值得注意的是，考虑到人工智能代理会花很长的时间来回答他们面前的问题，Astra 模型的日志包括对非 Weierud 托管的“私人收藏”中存档消息的讨论。他仍然不确定该模型是否访问了它们，但推测它们可能已由其他研究人员在网上的某个地方共享，或者该模型能够访问德国政府的公共档案。 “GPT-6 Astra 的表现就像一位非常专业的密码分析师和档案研究员，”他写道。 “它在两天内取得的成果需要人类研究人员花费几周甚至几个月的时间。就我个人而言，我花了几周时间研究 GPT-6 Astra 引用的 Bundesarchiv 文件。” 9 月 21 日，另一位密码分析师 Jack Willis 联系了 Weierud，称他已经使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型破解了另一条未解的信息。威利斯为克劳德提供了更多的指导，克劳德最终能够使用特定官员姓名的已知签名来破解消息。韦鲁德指出，只剩下七条未破译的恩尼格玛消息，以及一条明文已知但代码仍未破译的消息。也许不会太久。