微软认为其新的 Copilot“超级应用”将与 Office 一样有影响力

继上个月发布了新的 Copilot“超级应用程序”后，微软今天正式推出了它。重新设计的 Copilot 应用程序将三种人工智能功能捆绑到一个聊天、编码和代理界面中。作为此次发布的一部分，微软还将今年早些时候在 Build 大会上推出的人工智能个人助理 Scout 更名为 Autopilot。这个新的 Copilot 应用程序将具有“主页”、“代码”和“自动驾驶仪”三个选项卡，其中“主页”将 Copilot Chat 和 Cowork 结合在一起。这是 Copilot 用户的默认登陆体验，微软还计划在其中包含 Today 功能，作为重要电子邮件、会议请求、Teams 线程等的个性化仪表板。 “家是你确定方向的地方，让你脚踏实地并继续前进：回顾最近的活动，获取有关 Copilot 可以提供帮助的建议，并从你上次停下来的地方继续工作，”微软人工智能首席营销官 Jared Spataro 解释道。 Code 是一款专注于知识工作者的 Copilot 应用程序的意外补充。图片：微软 代码选项卡是这个所谓的“超级应用程序”的令人惊讶的补充，而不是您通常将其与专为知识工作者设计的应用程序联系在一起。它将允许任何人创建应用程序、跟踪器、仪表板或自动化，并作为云托管的内部应用程序与同事共享结果。 Spataro 表示：“代码采用与 GitHub Copilot 相同的底层技术，在沙盒环境中运行，并且可以安全地托管在您的租户内。” Autopilot 是 Copilot 体验的新增功能，斯帕塔罗将其描述为“数字队友”。 Autopilot 以前称为 Scout，最初作为桌面应用程序提供，它是相当于云的应用程序，它使个人人工智能助理能够在您睡觉时继续运行。与许多其他 AI 代理一样，Autopilot 拥有自己的云计算机实例，可以执行诸如观看 Teams 频道、运行重复工作任务或处理后续任务等任务。与其他一些人工智能代理的真正区别在于，微软已经将 Autopilot 打造为企业级，吸引了依赖其 Office 和身份管理套件的企业。 “Autopilot 存在于您的租户中，拥有自己的身份、内存、计算机和工作空间，并且它基于 Microsoft IQ 构建，因此它可以了解您的组织的实际运作方式，”Spataro 说。 “它显示了人们已经工作的地方——团队、Outlook、聊天、频道和文档——所以你可以像同事一样@提及它，并在其背后提供权限、审计和治理。”您可以为 Autopilot 指定名称和外观。图片：微软 所有这些对企业安全和控制的关注是微软试图再次在 Copilot 上出售业务的重要组成部分。这次的不同之处在于，企业为 Copilot 支付的费用将取决于员工的工作情况。微软正在对这个新的 Copilot 应用程序的 Cowork、Code 和 Autopilot 部分使用基于使用情况的计费，因此任何长期运行的代理功能或 Astra 和 Fable 等模型的使用都将根据使用情况进行计费。常规 Copilot 许可证（称为用户订阅许可证）将为您提供 Chat、Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的 Copilot。微软正在使用自动模型选择器来匹配每个任务的模型，但 IT 管理员将需要使用微软新的 AI FinOps 来管理人工智能支出，并确保任何代理使用不会失控。有了这个新的 Copilot 应用程序，微软似乎终于确定了其人工智能助手的公式。自从 Copilot 作为 Bing 内部的聊天机器人推出以来，该公司已经对其进行了多次重新设计，而最新的三选项卡设计是基于上个月两个独立的消费者和商业 Copilot 应用程序的组合而构建的。这是一个姗姗来迟的改变，同时一些大型人工智能领导层的调整也帮助最终首次任命了一位副驾驶老板。新的“主页”和“代码”选项卡将开始在微软的 Frontier 计划中推出，以便“在未来几周内”抢先体验人工智能功能，而 Autopilot 将于本月晚些时候进入私人预览版。代码也将于今年晚些时候向 Microsoft 365 Premium 和 Pro 订阅者提供预览版。公平地说，与 Claude 或 ChatGPT 相比，Copilot 在消费领域失败了，但微软的核心商业客户正在慢慢表现出兴趣。这款新的 Copilot 应用程序并不是为了与 Muse 等应用程序竞争而设计的，微软现在将其称为“为工作而构建的人工智能”。它甚至将其与 Office 对生产力的影响进行了比较。 “正如 Office 定义了 PC 时代的工作一样，新的 Copilot 的构建也是为了定义人工智能时代的工作，”Spataro 说道。这很可能是微软的目标，但这个人工智能时代的竞争比 PC 时代要激烈得多。微软无疑已经落后于谷歌、OpenAI、Anthropic 以及现在的 Meta 等公司，看看“为工作而构建的人工智能”是否足以帮助它迎头赶上，这将是一件很有趣的事情。关注主题和au