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大厂的AI战火,攻入硬件
摘要
文 | 听筒Tech 大厂的AI战火,从屏幕里的应用,烧向看得见摸得着的终端。 2023年“百模大战”后,这是大模型战争的第四个年头,过去,各家围绕参数、榜单和推理成本下了血本,最近,新的变化又始现。 9月22日,据《晚点LatePost》报道,继AI眼镜后,阿里云旗下无影团队正在试水一款QwenBook的AI平板设备,定位原生智能体电脑,完整版预计2026年年底或2027年年初发布。 在此前 ,...
听筒Tech
9月22日
晚点LatePost
定位原生智能体电脑
Agent时代
大厂的AI战火
从屏幕里的应用
烧向看得见摸得着的终端
2023年
百模大战
2026-09-25
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听筒Tech
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文 | 听筒Tech 大厂的AI战火,从屏幕里的应用,烧向看得见摸得着的终端。 2023年“百模大战”后,这是大模型战争的第四个年头,过去,各家围绕参数、榜单和推理成本下了血本,最近,新的变化又始现。 9月22日,据《晚点LatePost》报道,继AI眼镜后,阿里云旗下无影团队正在试水一款QwenBook的AI平板设备,定位原生智能体电脑,完整版预计2026年年底或2027年年初发布。 在此前 ,字节刚推出第二代豆包手机,小米开源AI硬件项目,百度也升级了小度智能体。另外,今年上半年,华为更是一口气推出数款新品智能终端,其中首款鸿蒙AI眼镜成为其抢占增量入口的关键。 动作看似分散,实则指向一个趋势。那便是,当AI从对话进化到执行,它就不能再满足于住在别人的硬件里。 也就是说,Agent需要感知环境、调用系统资源、跨应用完成任务,而这些能力,仅仅只依靠模型远远不够,掌握硬件入口才能真正跑通。 不过,问题也随之而来。大厂到底为什么要抢硬件?Agent时代,终端是不是最终的入口?这场战争,会以什么方式收场? 事实上,答卷才刚刚展开。 大厂疯抢AI硬件 大厂正在加速扎堆AI硬件,不是简单发个联名款,或贴个牌,而是在“实干”。 先看阿里。 9月22日,《晚点LatePost》独家报道,阿里云旗下无影团队正在研发一款叫QwenBook的AI设备,定位原生智能体电脑,形态更接近一台平板。 报道称,团队约150人,系统团队基于无影和阿里云OS重组,硬件团队挖了不少头部手机厂商的人。 据悉,产品还将接入Qwen3.8-Max和Qwen3.8-Flash,和金山深度合作打通WPS。内部人士说,这是“早期试水产品”,完整版预计2026年年底或2027年初发布。 但阿里不是只做平板。 此前,搭载千问的夸克AI眼镜,和钉钉DingTalk A1 Pro录音笔均已上市。如果说AI眼镜管感知交互,录音笔管办公执行,那么平板应该在回答一个更底层的问题,当Agent需要调用系统资源、跨应用执行任务时,它的“家”应该长什么样。 字节跑得更快。 2025年年底,第一代豆包手机便开始试水。今年9月,豆包推出第二代豆包手机努比亚NaviX Ultra。并且,这次豆包选择“用协议换空间,用开放换规模”,填补此前一些踩过的“坑”。 小米走的是“全”字诀,逻辑是不押注单一品类,将AI铺到尽可能多的终端上。其AI硬件战略,是以自研芯片和AI模型为底座,通过“人车家”三个场景的终端矩阵,将AI能力系统性地铺向自家产品线。 百度方面,出于基因沉淀,更深耕家庭。 此前,小度宣布超能小度完成智能体化升级,同时上市硬件新品,包括小度闺蜜机、智能屏、摄像机和音箱等。百度说自己形成了“芯云模体”的完整布局,快速争夺AI时代的入口。 再来看看本身就拥有终端“全家桶”的华为。 华为的策略是先解决“AI能力从哪来”,再将能力延伸到自家终端。底层依托昇腾算力和盘古大模型,通过自研芯片、鸿蒙系统,把AI能力下沉到手机、眼镜、PC等硬件。 今年4月,华为一口气推出十余款智能新品,其中首款鸿蒙AI眼镜,也是华为抢AI穿戴市场的关键。 图:电商平台部分AI硬件 来源:京东 《听筒Tech》截图 当然,还有一些另外的故事。 无论是雷鸟,还是Rokid等,这些智能硬件公司也都在加速布局Agent。 Counterpoint Research数据显示,2026年上半年全球智能眼镜出货同比增长263%,其中无显示智能眼镜占比高达96%。 EssilorLuxottica CEO还透露,轻量化、高频使用的AI眼镜,成了硬件竞赛里第一个跑出规模效应的品类。 一时间,无论是互联网大厂,还是智能硬件公司,都在这个赛道加速。 非做不可? 为什么在模型领域抢得热火朝天的大厂,同样不放过硬件赛道? 诸多的分析指出,本质在于这一轮的AI终端之争,规则和底层逻辑都变了。 过去,大厂做硬件,主要集中在手机、PC、平板、音箱、电视等成熟品类。做硬件的逻辑也很简单,大多是大厂想卖设备、抢流量、扩生态。 但AI硬件重点已经不在硬件本身。除了手机,还有眼镜、录音笔、平板、机器人等,形态各异。另外,产品也围绕Agent重新组织交互、算力和系统权限部署。 消费电子观察人士力哥表示,“明显看到,上一波是给旧硬件加AI功能,这一波就是为Agent重构硬件。简单说,前者将智能化当卖点,现在是将AI当主人,去驱动用户。 ” 原因很简单,Agent时代,大厂需要主动去抢系统性控制权。 最明显的是,触达消费场景的入口变了。 PC时代,用户的入口是浏览器,移动时代入口是App商店和超级App,走到AI时代,入口则变成了能感知环境、理解意图、主动服务的智能终端。 “谁掌握了用户的眼镜、耳机、手机,谁就掌握了用户即时需求的第一触点,这是比流量更高维度的权力。”力哥解释。 但入口争夺,比想象中复杂。 诸如,经过多年的竞争,消费电子市场格局已经极度成熟,手机硬件、操作系统和应用商店、销售渠道都高度绑定。 另外,无论是华为、小米,还是OPPO、vivo,都在做自己的系统级Agent,头部手机厂商将AI视为最重要的系统能力,自然不愿意把入口交给别人。 互联网大厂只能在眼镜、录音笔、平板、智能屏等这些形态突围,试图围绕Agent,重新组织交互、算力和系统权限。 另外,推理算力从云端下沉到端侧,也迫使大厂必须去抢跑AI硬件赛道。 市场分析指出,从2026年开始,推理算力的增长速度已经快于训练算力。而AI从训练走向推理,算力需求从云端延伸到边缘和端侧。 这就要求,AI硬件不是旧硬件加个AI功能,而是要重新定义硬件架构。这也意味着,AI硬件空间想象无穷,也是大厂必须要做的事。 不过,针对大厂去试水自己并不擅长的AI硬件赛道,力哥坦言,“最根本的原因是,没有硬件入口,模型难以获得系统级控制权和第一手场景数据。” 以阿里为例,阿里财报显示,阿里云收入增速从2025年12月季度的36%,同比加速到2026年6月季度的45%,AI产品收入增长强劲。 但美银美林的中国AI策略报告提出一个判断,中国AI价值链正在形成哑铃型利润结构,价值集中在硬件与云平台两端,夹在中间的大模型实验室,却面临转换成本低、模仿速度快、定价权薄弱的多重挤压。 说白了,仅仅依靠模型能力,本身很难形成持久壁垒,真正的护城河在硬件入口、用户数据和场景闭环。 因此,才有夸克眼镜联合阿里生态打通搜索、商旅;钉钉录音笔的内容,流转到钉钉工作台;QwenBook或将优先接入自有应用和WPS,去强化数据和服务闭环。 不过,一位内部人士也点出了问题,“如果Agent只能调用阿里自己开发的工具,QwenBook就更接近一套阿里定制的办公环境,用户没法在原有软件生态里工作。” 显然,这不仅是阿里,也是所有大厂做AI硬件,都要直面的问题。 前景很美,但墙也硬 事实上,尽管AI硬件距离生态打通和真正改变生活,还有一段不短的路,但大厂还是纷纷抢生态卡位。 毕竟,市场太诱人。 Gartner预计,2026年AI PC出货1.43亿台,占整个PC市场55%。中泰证券研究所认为,全球半导体市场在AI驱动下2026年规模突破万亿美元,远超上一轮周期的五千亿美元。 仅就AI眼镜方面,IDC预测,2026年全球智
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