与 ElevenLabs 首席执行官交谈 20 分钟，据报道目前估值为 $22B

ElevenLabs 构建了人工智能的语音层，该模型将文本转换为听起来像人类的语音。大多数人在与客户服务交谈时都会遇到这种情况，但往往没有意识到。例如，Klarna 为 3500 万美国客户提供一线电话支持。德国电信、思科、Adobe 以及越来越多的政府也是如此。 ElevenLabs 还向创作者销售产品，创作者使用其平台进行有声读物、配音和音乐。它所做的事情并不孤单。事实上，它越来越多地遇到客户，包括 Decagon，一个对话式人工智能平台，在 ElevenLabs 上训练其语音产品，现在与之竞争。但其投资者似乎并不太担心。该公司声称其年度经常性收入达到 6 亿美元，据报道，尽管该公司成立仅四年，但其支持者目前对其估值为 220 亿美元。为了了解更多信息，我在多伦多 Nrth 当地创业会议（前身为 Elevate）上采访了 ElevenLabs 联合创始人兼首席执行官 Mati Staniszewski。我们在短时间内讨论了一系列主题，包括企业是否应该在客户与人工智能交谈时告诉他们（他认为他们应该这样做），以及他是否可以讨论公司的毛利率。毫不奇怪，斯坦尼斯谢夫斯基表示他无法详细讨论它们，但他很清楚，如果这意味着扩大公司的市场份额，他不介意它们受到进一步挤压。我们的谈话如下，经过精简和轻微编辑。您可以在此处查看完整的对话。您去年参加了 TechCrunch Disrupt，并表示音频模型将在几年内商品化。您现在如何评价这个预测？还有很多工作要做，并且仅在模型级别即可实现的质量增量仍然很重要。如果我们从长远来看，可能是三五年后，这些差异将会更小。我们想做的，并且是第一个做的，就是通过对话式人工智能的图灵测试。你需要结合智力，但你也需要情商。你需要了解对方的情绪，才能放慢速度或大声说话。那还没有完成。现在企业占业务的比例是多少？我们现在的 ARR 为 6 亿美元。 55% 以上是典型企业，[其余] 45% 中很大一部分是中小型企业、开发商、建设者、创造者。与人工智能领域的其他人一样，您与客户的竞争也越来越激烈。 Decagon 对您的语音产品进行了训练，现在通过自己的模型运行查询。线条变得更加模糊。当我们考虑模型公司、平台公司、应用公司时，过去你会有非常清晰的起点和终点的划分。如今，这条界限变得更加模糊。在 Anthropic 的案例中，模范公司绝对是一个平台和越来越广泛的应用程序。我认为这种情况将会持续下去。您的客户可以从 ElevenLabs 的选项菜单中选择“推理层”。您对前沿实验室模型与开放权重的使用有何看法？这不是一个二元选择。在客户体验中，如果您拨打电话只是提供信息，则您不会执行任何操作 - 您可以使用许多开源模型，因为您的知识库定义了良好的体验是什么。但如果是金融服务，您需要进行身份验证，需要有关交易的信息，也许还需要退款。没有犯错的余地。在这方面，前沿模型仍将处于领先地位。其中一些开放重量模型是中国的。美国政府是客户。欧洲政府是客户。这些对话是什么样的？不同的。在每次部署中，我们部署的模型和声音将取决于具体情况。如果我们与波兰政府或巴西政府合作，他们有自己的一套要求。它可以是开放权重模型、闭源模型、自己的微调模型。 [在波兰]这是一个医疗保健案例。患者在整个公共卫生系统中进行预约，但 18% 的患者从未出现。部署是呼叫并提醒您的代理。他们拥有一组根据其知识进行优化的模型，我们在保持数据驻留的同时进行集成。当有人与代理而不是与人交谈时，企业是否应该披露？我觉得这个时候应该有披露。目前，人们还不习惯它，常见的模式是你不想在这个电话中感到被欺骗。但五年后，当每个人都有自己的代理人代表他们工作时，你就会打电话来等待代理人。然后我认为我们的社会将会发生转变。有一些很好的方法可以做到这一点——如果需要等待 30 分钟，就为顾客提供一个选择。几乎在所有情况下，他们都会选择代理，然后他们会对代理的良好体验感到惊讶。考虑到您为模型和推理支付的费用，您的毛利率是多少？我要去