Shield AI、Waabi 和通用汽车在 TechCrunch Disrupt 2026 上探讨构建人工智能，避免失败

人工智能聊天机器人可能会给你一个糟糕的答案。控制飞机、车辆或机器人的人工智能系统可能会产生完全不同类型的问题。当人工智能 (AI) 进入物理世界时，一个错误可能会导致飞机停飞、导致车辆坠毁或危及任务。那么，您如何知道自主系统何时真正准备好离开实验室呢？在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Shield AI 首席技术官 Nathan Michael、Waabi 创始人兼首席执行官 Raquel Urtasun 以及通用汽车机器人战略总监 Mikell Taylor 将在现实世界人工智能舞台上的“构建人工智能系统，当失败不再是一种选择”中解决这个问题。图片来源：TechCrunch 对话将涉及风险很高的部署人工智能背后的工作：创建安全文化、测试和验证系统、克服监管障碍以及赢得信任。为物理世界构建人工智能？明天是使用 Disrupt 通行证最多可节省 200 美元的最后一天。请在 9 月 25 日晚上 11:59 之前预订门票。 PT 并聆听三位领导者的工作经验，他们的工作失败会造成现实世界的后果。 9月25日晚上11点59分后价格将会上涨。 PT。准备好执行任务了吗？在 Shield AI，Nathan Michael 负责 Hivemind 的开发和部署，这是该公司与平台无关的任务自主软件。他的背景涵盖人工智能、控制、感知和多机器人系统，包括在卡内基梅隆大学机器人研究所工作多年，负责领导弹性智能系统实验室。这些专业知识正被运用到为一些人工智能最高风险环境设计的技术中。今年 2 月，Hivemind 被选为美国空军协同作战飞机无人机原型项目的自主提供商。一个月后，Shield AI 宣布获得 15 亿美元 G 轮融资，投后估值为 127 亿美元。在 Disrupt，Michael 带来了人工智能领导者的视角，为性能必须与保证相匹配的环境开发自主系统。如何才能信任人工智能并肩负使命？在 9 月 25 日晚上 11:59 之前获取您的 Disrupt 通行证PT，听听内森·迈克尔 (Nathan Michael) 对于在高风险环境中发展自主权的看法。准备好上路了吗？ Raquel Urtasun 在人工智能和自动驾驶汽车领域工作了 25 年。在创立 Waabi 之前，她曾担任 Uber ATG 的首席科学家和研发主管。她还是多伦多大学计算机科学教授，共同创立了 Vector Institute for AI，并发表了 200 多篇 AI 论文。图片来源：Waabi 现在 Waabi 正准备进一步发展其自动驾驶技术。 1 月份，该公司筹集了 10 亿美元，并宣布与 Uber 建立合作伙伴关系，支持部署 25,000 辆或更多由 Waabi Driver 驱动的机器人出租车。测试和验证是 Waabi 方法的核心。其 Waabi World 模拟器在虚拟环境中对 Waabi Driver 进行训练、测试和压力测试，Urtasun 表示，该公司的自动驾驶卡车在无人驾驶部署之前仍需要经过全面验证。这让 Urtasun 的驾驶室提出了本次会议的核心问题之一：如何确定人工智能系统何时准备好在没有人类驾驶的情况下运行？想了解自动驾驶领导者如何进行测试、验证和部署？请在 9 月 25 日晚上 11:59 之前获取您的 Disrupt 通行证。 PT 最多可节省 200 美元，并获得第二张通行证，部分门票类型可享受 50% 的折扣。准备好与人们一起工作了吗？米克尔·泰勒花费了二十多年的时间来建造旨在完成有用工作的机器人。如今，她领导通用汽车自主机器人中心的机器人战略。此前，她领导的亚马逊机器人团队开发了亚马逊首款自主移动机器人 Proteus。图片来源：Andrej Sokolow / Getty Images 她的机器人职业生涯始于一个明显不那么工业化的环境：她曾经建造过一个机器人高级舞会伴娘。从那时起，泰勒致力于研究从自动水下航行器到工业机器人系统的各种领域，重点关注实用、可靠且能够在人类周围有效工作的机器人。泰勒的经验将揭示现实世界机器人技术面临的基本挑战：作为产品设计和部署规划的一部分，需要从一开始就考虑用户体验和采用。当人工智能驱动的机器离开受控演示并进入人们必须依赖它们的工作场所时，人的因素就很重要。如何构建人们可以使用并信任的自主系统？请在 9 月 25 日晚上 11:59 之前注册 Disrupt。 PT，最多可节省 200 美元，并听取领导者在现实世界中解决这些问题的意见。在 Disrupt Aircraft 中了解如何知道人工智能何时准备就绪。自动驾驶汽车。工业机器人。环境可能有所不同，但三者都集中关注同一个问题：当失败的后果真实存在时，如何才能避免失败？