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摘要

Performance vs price Blended cost per 1M tokens (3:1 input:output, log scale) against the Intelligence Index. Hover or tab to a point for details. On the value frontier Dominated: a cheaper model matc...

the model and price frontier per cheaper that Blended tokens
2026-09-24 1 阅读 约2分钟阅读 terryds
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性能与价格 根据情报指数,每 100 万代币的混合成本(3:1 输入:输出,对数比例)。将鼠标悬停或按 Tab 键移至某个点以获取详细信息。在价值前沿 占主导地位:更便宜的型号可以匹配或击败它 价值前沿 适合您预算的最佳型号 作为查找表的前沿。找到您的预算所属的行;该选择是您在该价格下可以获得的最高得分模型,而亚军则是同样适合的下一个最佳模型。每 100 万代币的预算 选择分数 价格亚军 原始能力 完全忽略成本。连续每日获取之间的差异发生了什么变化:新模型、删除的模型以及重新评分或重新定价的模型。所有数字 单击列标题进行排序。名称链接到模型的人工分析页面。模型制作者智能 编码 数学混合 $/1M 输入 $/1M 输出 $/1M 代币/s TTFT 如何解读此价值前沿。按价格升序排序,让每一个得分较高的型号都比所有型号都便宜。价格上的平局得分越高;分数上的平局则属于更便宜的型号。混合价格是Artificial Analysis 的每 100 万代币 3:1 输入:输出混合。不包括缓存输入折扣、批量定价和快速模式。 “每个模型一行”保留每个模型名称的得分最高的努力或推理变体(并列到更便宜的模型)。取消勾选它可以分别查看每个变体 AA 基准,例如低、中、高、xhigh 和最大工作量。 “最低分数”在图表和前沿计算中隐藏了低于该指数的模型,因此处于最低价格的旧的、微小的模型不会锚定该线。分数移动。 AA 会在版本之间重新建立索引,因此仅与此页面进行比较,而不是与较旧的快照进行比较。来源:Artificial Analysis 免费数据 API,每天由 GitHub Actions cron 获取。代码和数据:github.com/terryds/bestvaluemodel。
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