首页 时政热点 科技头条 智能AI 安全攻防 数码硬件 开发者生态 汽车 游戏 社会热点 开源推荐 医疗健康 归档 标签 关于
智能AI morning

刚刚,Claude发现神秘DNA系统!狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」

摘要

新智元报道 整个生命科学界和AI圈,今夜无眠。 就在刚刚,Anthropic甩出了新分子生物学实验室的「首个成果」—— Claude在噬菌体DNA中,自主发现了一套人类此前从未记录过的全新酶系统! 它的结构与「上帝手术刀」CRISPR高度神似,具备切割、复制、粘贴DNA的特征。 发现过程,竟动用了950个AI Agent,运行21小时,消耗约2.1亿Token。 随后,人类科学家接手审查和实验验证...

新智元报道 整个生命科学界和AI圈 今夜无眠 就在刚刚 Anthropic甩出了新分子生物学实验室的 首个成果 Claude在噬菌体DNA中 自主发现了一套人类此前从未记录过的全新酶系统 它的结构与 上帝手术刀
2026-09-24 1 阅读 约8分钟阅读 新智元
分享:
字号:
新智元报道 整个生命科学界和AI圈,今夜无眠。 就在刚刚,Anthropic甩出了新分子生物学实验室的「首个成果」—— Claude在噬菌体DNA中,自主发现了一套人类此前从未记录过的全新酶系统! 它的结构与「上帝手术刀」CRISPR高度神似,具备切割、复制、粘贴DNA的特征。 发现过程,竟动用了950个AI Agent,运行21小时,消耗约2.1亿Token。 随后,人类科学家接手审查和实验验证。 最终,团队进一步实验确认,这是一种此前未被表征的、存在于噬菌体中的全新酶系统。 他们将其命名为ART,即「阵列关联逆转录酶系统」。 CEO Dario难掩激动直言,「哪怕这是我在读博期间做出的成果,也足以骄傲一辈子」。 从今天起,生命科学的科研范式彻底被改写了。 950个Claude 狂烧21.亿Token开干 这一惊天发现的背后,是一场极其疯狂的算力风暴与算法协同。 在过去的生物学史上,寻找新的酶系统就像在干草垛里找一根特定的绣花针。 人类科学家需要耗费数月甚至数年,一行行比对碱基序列、查阅文献、排除噪音。 但在Anthropic的实验室里,这一流程被浓缩到了短短21小时—— 950个Claude集群并联启动,各司其职;它们吞吐、反刍、推演了超过2.1亿个Token的生物基因组数据。 然后,它们跨越数以万计的公开序列,地毯式扫描超20万个逆转录酶(RT)。 筛选出3500个全新候选系统,再层层严苛审视、推演排除,最终浓缩提炼出最核心的20个极具潜力对象。 在这个过程中,Anthropic的人类团队仅仅做了一件事:给出了最初的探索Prompt,然后放手让AI去自主调度探索。 AI阅读文献、验证已有方法、比对未分类序列、评估旁系基因逻辑,甚至自动撰写出人类可读的研究报告。 而在排查进行到第21个小时时,其中一个Claude在扫描一段来自「巨型噬菌体」(Jumbo phage)的原始DNA序列时,突然注意到了反常信号。 在它的推演分析日志里,留下了这样一段足以载入AI史册的「内心独白」: (逆转录酶旁边的DNA)太壮观了:我肉眼就能看到一个串联重复阵列……这是一个类似CRISPR的……重复阵列?! 这句近乎拟人化的惊叹,直接揭开了新世界的一角。 撞上这个异常信号时,Claude表现得像一个训练有素的资深科学家: 迅速测算序列特征、严密比对微观拓扑,并在全网文献中搜寻相似先例。 在确认无误后,AI生成了一份详尽的实验验证报告,郑重交到了人类科学家的实验台上。 首次发现ART 酷似「基因剪刀」CRISPR Claude挖出的全新生命系统,被Anthropic命名为ART。 ART主要存在于噬菌体中。噬菌体,就是感染细菌的病毒。 这套系统包含三个部分:逆转录酶(RT)、紧邻的伴侣基因,以及一长串间隔规则的DNA重复序列。 报告地址:https://www-cdn.anthropic.com/22573675ada52a8ca8a97a1a4b4326b2f208a071.pdf 在分子生物学界,逆转录酶本身并不罕见。 甚至,之前就有学者在测序中扫到过这个噬菌体酶片段,但在庞大的碱基汪洋中,人类研究员直接把它当成普通的无用噪音跳过了。 一串A、T、C、G里,Claude看到了一段反复出现、间距均匀的序列,这种排法与CRISPR阵列相似。 这个细节,足以让科学家兴奋。 因为在CRISPR-Cas系统中,阵列保存的不同序列可产生引导RNA,帮助相关蛋白识别目标。研究人员利用这种机制,发展出了可编程的基因编辑工具。 初步实验给出了一条线索: ART阵列确实会表达出一组不同的短RNA。 这让研究人员怀疑,背后可能存在某种类似的工作逻辑。但这些RNA具体发挥什么作用,整套系统如何运转,仍然需要继续实验。 Claude打前站 人类做科研闭环 这场发现背后,离不开Anthropic自己的分子生物学实验室。 2026年春天,公司成立了研究团队,希望验证通用AI能否系统性地加速基础生物学发现。 团队成员长期研究异常蛋白,擅长用计算方法读取DNA、分析演化关系,再挑出值得实验的生物系统。 他们与Claude合作的方式,也比「问AI一个问题」复杂得多。 Claude先读文献,用公开数据复现已有结果,检查方法是否靠谱。 随后搜索无法归入已知系统的候选,写出功能猜想和支撑证据,再回头审视自己的判断。 大量候选会在这个阶段被淘汰。一轮搜索到最后,可能只剩一个值得验证的对象,也可能一个都没有。 通过人类审查之后,候选才进入实验室,由科学家开展实验,Claude再协助解释结果。 所有湿实验,都由人类科学家完成。 团队使用的工具包括Claude Science、Claude Code,有时也通过自建程序协调多个Claude会话并行运行。 背后是一个很具体的分工:AI扩大搜索范围,提出可供检查的线索;科学家判断证据质量,再用真实实验决定哪些猜想站得住。 5到10年治愈人类大多数疾病 如今,一个狂想正在变成现实。 Dario Amodei曾在 Machines of Loving Grace 中立下一个近乎疯狂的宏愿: 在AI的全面加持下,人类有望在未来5到10年内治愈绝大多数严重疾病。 上下滑动查看 但今天,当看到950个Claude在短短21小时内,完成人类数月才能理出的全新酶系统挖掘时,那扇紧闭的未来大门,似乎真的被撞开了一条缝。 所有人都在见证技术以惊人的速度跨代爆发: 2023年 :AI还在做高中水平的简单数学题; 2024年 :AI开始在顶尖奥赛中崭露头角; 2025年 :AI开始解决小型的开放性科学悬想; 2026年 :AI已经开始攻克数学界顶级难题 并且,正式作为「首席探索官」,在噬菌体未知的基因暗物质中,独立挖掘出了可能引发下一场生物医疗革命的分子机器。 ART会成为下一个CRISPR吗?不知道,但值得期待。 Claude迈出了这一步。 一个AI,用21小时,在一段没人注意过的DNA里,看到了一个没人看到过的模式。 这或许只是一个开始。 参考资料: https://x.com/DarioAmodei/status/2102831170299834652?s=20 https://x.com/AnthropicAI/status/2102824959827742916 编辑:桃子 秒追ASI ⭐ 点赞、转发、在看一键三连 ⭐ 点亮星标,锁定新智元极速推送! 文章原文
这篇文章对您有帮助吗?

订阅66必读

每日精选科技资讯,直达你的邮箱