AI进工厂，助力企业持续领跑

一家企业赢得市场，首先靠产品、工艺和市场判断；在规模扩大后继续领先，则更考验组织能否及时获取信息、沉淀经验并迅速行动。AI进入企业的价值，也不能只看模型能力，而要看它能否进入具体业务流程，解决真实问题。 9月22日，飞书与苏商会在南京启动“苏商一齐飞2.0效能加速计划”。这项计划承接2025年的AI赋能行动，通过试用权益、转型诊断、标杆走访、场景工作坊和城市巡回等方式，帮助江苏企业寻找适合自身的AI应用场景。 AI如何赋能企业，可以从三家江苏企业的实践中找到具体答案。飞书通过《冠军之心2.0》记录了睿创微纳、中天钢铁和星迈创新使用AI的过程。三家企业所在行业不同，应用场景也横跨芯片测试、生产预测、市场分析、用户洞察和跨境运营。它们的共同点，是把AI放进具体任务，让数据、知识和处理结果回到企业原有的工作流程中。 国家高新技术企业睿创微纳将AI用于测试报告生成。过去，工程师制作一份报告需要花2至4小时处理不同格式的数据、读取测试图片、整理图文并撰写结论。现在，豆包工作可以完成数据格式统一、图片识别、指标提取、结论初稿、图文排版和归档，工程师负责专业复核。公开报道显示，报告制作时间已缩短至约30分钟，准确率达到100%。这套方法还被沉淀为可复用的能力，用于处理其他数据格式复杂、图文信息较多的任务。 中天淮安新材料将AI用于钢帘线生产中的圈径预测。在湿拉工段，传统方法需要等钢满盘后剪断钢丝，再测量自然形成的圈径，一次约需45分钟。工段人员将理论资料和现场经验交给AI分析，推导出圈径预测公式，并利用飞书工具生成预测应用。操作人员输入相关参数后，系统可以在数秒内给出预测结果，将事后检测提前到生产过程中。中天钢铁公开披露，飞书上已经集成了200多个中天钢铁的业务系统，覆盖生产和管理环节。现场经验由此不再只保存在个人记忆中，而可以被记录、验证和重复使用。 在苏州，星迈创新的AI实践主要在市场、产品和运营环节。随着全球业务扩大，这家高端泳池机器人品牌Beatbot的母公司需要高效掌握行业动态、用户声音和跨时区运营节奏。公司向全员开放豆包工作智能伙伴，约85%的员工使用过相关能力。行业对标智能体将重点监测范围从3至4家扩展到十余家，并在数分钟内完成信息采集、整理和初步分析。据星迈创新测算，仅广告相关AI场景每年便可创造数百万价值。 在产品规划中，星迈创新利用用户之声分析和市场洞察智能体，整理来自电商平台、视频网站和社交媒体的用户反馈，识别品类共性需求和潜在市场机会。在海外运营中，Listing监控机器人持续巡检页面访问、价格和标签等关键指标，发现波动即通过飞书通知负责人。AI没有代替业务人员作出决定，而是让分散在市场、用户和运营环节的信号更快进入决策。 三家企业的实践说明，AI进入企业并不等于只进入工厂或生产线。它既可以处理芯片测试报告、预测生产参数，也可以分析广告投放、整理用户反馈和监控跨境业务风险。场景不同，落地逻辑却相近：先让AI承担数据整理、识别、监测和初步分析，再让专业人员完成判断；任务结果继续沉淀在业务流程中，成为下一次工作的依据。 飞书提供协作、数据和知识底座，豆包工作负责理解任务并调用工具执行。两者的价值不在于单独展示模型能力，而在于能否与企业已有流程连接，让一次有效实践被更多员工和业务环节调用。“苏商一齐飞2.0效能加速计划”希望进一步降低企业尝试这一路径的门槛，通过场景体验、应用诊断和标杆走访，帮助企业先找到具体问题，再判断AI能否产生实际价值。 成为冠军，证明企业曾经做对了什么；保持冠军，则要求组织持续更新获取信息、作出判断和采取行动的方式。下一阶段的企业AI竞争，不会只发生在模型榜单和聊天框中，也会发生在测试报告、生产工序、广告投放、用户评论和日常运营这些真实业务现场。 平台地址： http://www.jintiankansha.me/t/Y2tq7nslxF