随着人工智能开始侵蚀企业软件和服务，Ema 筹集了 7700 万美元

Ema 是一家利用人工智能代理团队实现人力资源、IT 和财务领域企业流程自动化的初创公司，在新一轮融资中筹集了 7700 万美元，旨在承担更多传统上由企业软件和 IT 服务处理的工作。 B 轮融资由班加罗尔风险投资公司 Creaegis 领投，现有投资者 Accel、Section 32 和 Prosus 增持了股份。此次融资使该初创公司的总资金达到 1.4 亿美元，其估值是 2024 年上一轮融资的四倍多。（Ema 拒绝透露其最新估值。）该初创公司向 TechCrunch 证实，该轮融资完全由一级股权组成，没有债务或二级交易。此次融资之际，人工智能正开始争夺企业传统上用于企业软件和 IT 服务的资金。初创公司、主要人工智能实验室和老牌软件公司现在正在努力争取这些支出。 Ema 由前 Google 和 Coinbase 高管 Surojit Chatterjee 和前 Okta 高管 Souvik Sen 于 2023 年创立，希望扩大其在该市场的地位。这家初创公司部署了其称为“人工智能员工”的技术——协调多个人工智能代理的系统。这些有助于在公司现有应用程序中执行多步骤业务流程，而不是一次处理单个任务。 Chatterjee 认为这种模式最终会减少公司对传统软件产品的依赖，包括那些作为软件即服务 (SaaS) 出售的软件产品。他说，Ema 首先“包装”企业现有的应用程序，然后客户才能减少对其中某些产品的依赖，甚至在某些情况下完全替换它们。 Chatterjee 说：“我们的许多客户已经开始完全替换（大型 SaaS 应用程序），消除对它们的依赖，因为它们基本上变得像数据库一样。”受益于人工智能实验室的推动 近几个月来，各大人工智能公司也进一步深入Ema所在的企业市场。 Anthropic 加大力度让克劳德参与公司的核心业务，包括财务和法律工作。同样，OpenAI 也建立了前沿部署的工程师团队，与客户一起将人工智能投入生产。然而，查特吉并不将前沿人工智能实验室视为直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件可以利用 150 多个模型，包括前沿模型和开源模型，而这家初创公司则专注于端到端业务流程自动化所需的领域知识、集成和编排。 “前沿模型的进展实际上对我们非常有利，”Chatterjee 表示。 Ema 的方法已经引起了人们的关注。该初创公司拥有超过 50 项活跃企业交易，以及超过 100 万活跃企业用户，并处理了超过 500 万次操作和查询。其客户包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、谷歌、毕马威、Wipro 和微软。 Ema 表示，过去两年，其收入增长了 50 倍，预订收入超过 1.5 亿美元。查特吉表示，预订数据包括多年合同的总价值，包括两年和三年的合同，而不是代表年度经常性收入。然而，他拒绝透露该初创公司目前的年化收入运行率。 Chatterjee 告诉 TechCrunch，超过 90% 的 Ema 客户已经超出了最初的用例，其中一些客户在数十个工作流程中部署了该技术。他表示，这家初创公司的净美元留存率约为 180%，这意味着随着时间的推移，现有客户在 Ema 上的支出大幅增加。 Ema 的目光也超越了软件本身。 Chatterjee 表示，人工智能可以接管一些实施、集成和咨询工作，而这些工作传统上是由企业付费给 IT 服务公司来围绕企业软件执行的。 “很多服务公司正在与我们合作，”查特吉说。 “他们也在极大地改变或颠覆自己的商业模式，因为他们知道以人为本的模式可能不是未来最好的模式。” Chatterjee 表示，尽管承担了传统上由软件和服务提供商处理的工作，但 Ema 的毛利率仍保持在接近 80% 的水平。他指出，这家初创公司需要的人力支持较少，因为其人工智能系统可以从部署中学习，随着时间的推移有助于提高利润。 Ema 也不根据软件席位或客户消耗的 AI 代币数量向客户收费。相反，查特吉表示，其定价与任务的完成情况和业务成果挂钩。查特吉表示，在第一年主要致力于产品开发之后，Ema 的大部分新资金将用于扩大其上市业务，特别是销售和营销。这家总部位于山景城的初创公司已发展到拥有近 200 名员工，并在班加罗尔、伦敦和温哥华设有办事处。到目前为止，Ema 主要关注客户