“一人公司”正在重做AI创业？极客部落首场16个OPC项目路演：AI 创业已从“卷模型”转向“卷闭环”

AI创业的风向，正悄然且迅速地改变： 现在的OPC们都不怎么聊“大模型”、“参数”、“BenchMark”这些东西了，反而更关心的是谁能最快把 AI 塞进真实场景里，然后把闭环跑通。 以上，是我们的极客部落在望京极客部落 OPC 路演现场，看完16个项目后最明显的感受。 这里面，有人做 AI 恋爱辅助，有人做AI青年社区，有人做数字生命，有人帮工厂改流程，还有人在重新改造儿童教育和内容生产......但比起“炫技”，现场出现更多的词是：获客、交付、闭环、复购。 说白了，大家都开始认真讨论一件事：AI 到底能不能真正干活；以及，它能不能撑起一门真实的生意。 这场路演，大家到底在比什么？ 5月8日，极客部落举办首场OPC入驻路演评审，一群AI创业者、“一人公司”团队，共计16支队伍在北京望京联络大厦轮番登台。 整个过程有点像 AI 创业版“限时答辩”：每个团队只有5分钟，3分钟讲项目，1分钟演示 Demo，最后1分钟讲未来计划；在这5分钟内，需要快速讲清楚自己做什么、AI 如何真正参与业务，以及产品能不能跑通闭环。 这场路演最有意思的一点是，它看的并不是传统创业比赛那套“大市场、大融资故事”，相比“故事讲得好不好”，评委们更在意的是：AI到底有没有真正进入业务流程。 为保障评审的专业性与公平性，本次活动采用多维度评分机制。根据《极客部落 OPC 筛选评审规则》，现场关注的重点是：AI 原生驱动、个体或极小团队结构、AI 深度协同、产品化与规模化能力、商业闭环与自我造血能力、高效产出与成本优势、快速迭代能力、场景价值、增长潜力、数据与经营意识、开放协同与长期发展意愿等 12 项能力。 比如： 一个团队是不是已经在用 AI 覆盖研发、运营、营销、客服等多个环节？一个极小团队，能不能靠 AI 把原本需要几个人甚至十几个人完成的事情真正跑起来？产品有没有真实用户、真实场景、真实收入？项目到底是不是一个“能活”的生意？...... 现场出现频率最高的问题，大都犀利且现实，比如：“你的用户从哪来？”、“现在收入怎么样？”、 “如果不用 AI，这件事原本需要多少人？”、“为什么用户愿意持续付费？”等等。 整个评审机制也很“结果导向”。除了 AI 原生能力，现场还会重点看产品成熟度、商业模式、增长潜力等，以及项目是不是停留在Demo 阶段。 所以有些项目虽然技术不算最强，但由于已经有用户、有收入、有明确场景，反而会得到更高评价；相反，如果只是“套个 AI 壳子”、缺少真实需求，即使概念再热，也很难拿高分。 某种程度上，这套评审逻辑，其实反映的是 AI 创业正在进入一个新阶段。 过去两年，行业里最容易获得关注的，往往还是“模型能力”“参数规模”或者“技术概念”；但随着大模型逐渐基础设施化，真正拉开差距的东西已经开始变化。 现在很多 AI 产品，模型本身并不稀缺，API、Agent 框架、AI Coding 工具也越来越成熟，真正难的，反而变成了：谁能最快把 AI 塞进真实业务里，并且让它稳定、持续、低成本地运转下去。 这也是为什么，本场路演的评委已不太关心“你的模型如何”，而更关心：“AI 到底替你干了什么活”。因为现在很多项目的问题，并不出在“模型不够强”，而出在业务根本没跑通——没有真实用户、没有使用频率、没有收入，甚至 AI 只是一个展示层。 而 OPC（One Person Company）这件事，本质上也不是“一人创业”这么简单，它真正测试的是：AI 能不能开始承担过去一个团队的职责。比如研发、运营、内容生成、客服、营销、数据分析，甚至部分销售动作，能不能被 AI 接管或协同完成。 如果这些环节真的能被压缩，那么创业的组织结构、成本结构，甚至公司的增长方式，都会发生变化。 这批项目，透露了哪些 AI 创业趋势？ 我们发现，这16个OPC路演项目里，已经很少有人在单纯做“通用AI助手”了。 大家做的方向变得更加垂直、具体：有人在重做 To B 产业协同，有人做情绪陪伴和数字生命，有人切进教育、制造、医疗、音乐、舞蹈等垂直场景，还有人开始把 AI 接进真实商业流程、硬件和线下服务里...... 在此，我们从中选出了几个有代表性的项目，开具体展开说说。 首先，其中一个很值得关注的方向，是有人开始尝试用AI重做To B产业协同。 他们想解决的，其实是一个很现实的问题：大量 AI 初创公司有技术、有产品，但根本进不了真正的大客户体系。 团队本身有很强的To B背景，他们观察到，现在 AI 行业其实有一个很大的断层：一边是大量 AI 初创公司，技术和产品不少，但不会做 To B、找不到客户；另一边则是很多大型企业，明明有真实需求，却根本不知道应该找谁、怎么选、怎么落地。 所以他们想做的，本质上是一个 AI 版“产业连接平台”： 把需求、供给、人才、案例、算法模型全部沉淀下来，再通过 Agent、Skill 和 AI 工作流去完成需求解析、精准匹配、验证、推进履约甚至结算。 举个例子，过去一个大型项目，可能需要百万年薪级别的解决方案专家长期跟进；但现在，他们认为很多需求分析、方案匹配和履约流程，其实都可以被拆成大量 Skill，再逐渐 Agent 化。 某种程度上，这个项目卷的已经不是“模型能力”，而是“产业协同效率”。 它想做的也不只是“卖 AI”，而是把原本高度依赖人脉和人工推进的 To B 连接流程，慢慢变成一个可在线化、标准化、Agent 化运转的系统。 此外，有人发现了 另一种高频需求：年轻人的情绪，于是他们做起了“AI+情绪经济”的产品。 他们发现，很多大城市年轻人其实一直在反复焦虑同一类问题： 工作值不值得做、失业后能撑多久、人生下一步到底该怎么选，于是开始尝试用 AI 把这些原本很抽象的情绪和状态“量化”出来。 于是他们先做了一个“心酸计算器”，把工作时薪、时间成本这些东西量化出来，结果在小范围传播里很快就有人共鸣。 后面，他们开始把“量化人生变量”这件事做成产品：一边是时间、资产、防御能力等量化工具；另一边则是 MBTI、SBTI 这类心理测评和人格内容。 团队的核心思路其实挺像“AI 驱动的热点内容工厂”：什么情绪在流行、什么社会议题正在爆，他们就快速做对应产品，再通过 AI 批量生成内容、插画、文案和传播素材。 这个项目有意思的地方，不只是“测评”本身，而是它把 AI 的速度优势用到了极致。 团队提到，他们现在已经能做到 24 小时上线一款产品，简单测评甚至 6 小时内就能完成。包括热点捕捉、内容生产、分发和转化，基本都在 AI 驱动下快速完成。 另外一个很现实的点是，他们其实已经在反向验证商业化：和小红书商家合作授权码分发、提前布局毕业季流量节点、提前储备视频和话题素材，甚至已经跑通了部分支付和运营闭环。 某种程度上，这已经不只是一个“AI 测评工具”，而更像一个高度 AI 化的情绪内容生产系统。 还有一个“跨界”做AI 出海营销+AI硬件医疗的团队，也挺有意思。 他们原本长期服务字节跳动等大厂的海外增长业务，本质上是在用 AI 重做广告营销流程。过去很多广告素材、投放测试、达人合作，可能需要团队按周推进；现在他们已经能把大量内容生成、测试和投放流程压缩到分钟级。包括 TK 达人启动、素材