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AI 神经科学家:用于神经影像分析的交互式代理界面
2026-09-23
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Aakash Patel, Panos Ketonis, Shreya Saxena, Smita Krishnaswamy, David van Dijk
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arXiv:2609.25254v1 公告类型:新 摘要:分析神经影像数据需要专门的编码和统计专业知识,这限制了没有计算背景的研究人员的可访问性。我们推出了 AI Neuroscientist,这是一种用于交互式数据探索的语言代理。该系统将大型语言模型 (LLM) 与神经影像工具集集成在一起,以执行质量控制、建模和可视化。这使得研究人员能够直接以自然语言查询数据质量并指定分析参数,为小规模数据探索提供传统脚本管道的透明和交互式替代方案。我们使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据演示了这些功能,并在自定义 fNIRS 基准测试套件上针对具有代码沙箱的通用 LLM 代理来评估代理。未来的扩展将将该架构推广到其他模式,包括功能磁共振成像 (fMRI) 数据,并将基准测试套件扩展到其他 fNIRS 任务。
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