GPT-6 Sol和Luna震撼发布！价格腰斩

新智元报道 战况好激烈的一晚！ 就在刚刚，GPT-6 Sol和Luna也发布了！ 而就在几小时前，Opus 5.5前脚才刚发。 这次，GPT-6全家桶同时端上来GPT-6 Sol与GPT-6 Luna。 如果说Astra体现了AI智力的巅峰，那Sol和Luna则是OpenAI亲手打造的、应用于千行百业的工业级放大器。 它们完美继承了Astra在专业推理、代码编写与人类对齐上的前沿性能，代表着两个方向的实用场景。 Sol是「超级大脑」，用于破解极度复杂的代码逻辑与超长线的智能体工作流； Luna是「效率狂魔」，速度快，资源占用极低，针对一切专注型、高频吞吐的日常任务。 不仅如此，它们在API定价上，相比上一代直接腰斩50%！从此，百万级Token的消耗不再让人心惊肉跳。 奥特曼表示，GPT-6 Sol和Luna两款模型按任务定价衡量，在市场上没有竞争对手 正如OpenAI所言：「用Sol构建，用Luna扩展，向着生产环境与更广阔的未来进发。」 站在巨人Astra的肩膀上 这次，Sol和Luna是用与GPT-6 Astra相似的训练方法打造的，它们汲取了Astra在专业工作、事实准确性、代码编写、计算机视觉操作以及人类对齐上的最先进成果。 GPT-6 Sol：复杂工作流的 「 超级大脑 」 Sol的定位是处理极其困难、需要深度思考和逻辑推理的任务。 它专门为复杂的代码重构、长逻辑链的商业决策、以及需要多步规划的Agent工作流而设计。 总之，适用于那种「难啃的硬骨头」。 GPT-6 Luna：专注、神速的 「 效率狂魔 」 Luna则是为了高吞吐量、极其专注的任务而生。 比如瞬间从几百页的PDF中提取特定的发票数据，或者实时翻译海量的用户聊天记录。 Luna速度极快，成本低到几乎可以忽略不计，专为企业级批量处理任务而打造。 API价格直接「腰斩」 此前的GPT-6 Astra虽然强大，但我们日常的大部分工作，并不需要这种昂贵的模型。 GPT-6 Sol和Luna的诞生,就是让Astra的前沿智能，通过极致的成本控制，让普通人可以日常使用。 得益于在缓存和推理底座架构上的巨大改进，OpenAI成功把成本打下来了！而且，没有中间商赚差价。 相比于GPT-5.6的促销价，GPT-6 Sol和Luna的API价格整整降低了50%！ 对于每100万Token，价格如下。 GPT-6 Sol （对标复杂推理） 输入价格：从4美元降至2美元！ 输出价格：从20美元降至10美元！ GPT-6 Luna （对标高频吞吐） 输入价格：从0.20美元降至0.10美元！ 输出价格：从1.20美元降至0.50美元！ 现在，用白菜价，就可以买到顶级「赛博打工人」了，额度更高，成本更低！ Tibo特意强调，这次是永久降价，原来的限时价再打对折 跑分把Claude按在地上摩擦 官方博客里的跑分，几乎每一项都拿Claude做对照，而且每张图的横轴都是每任务成本。 OpenAI强调的，是「同样的分花多少钱」。 Artificial Analysis评价： GPT-6 Sol 和 Luna 将成本效率前沿推向了新高度 首先，是真实工作环境。 在 AutomationBench （商业工作流跨应用测试）中，GPT-6 Sol（xhigh级别）拿到33.2%，每任务成本0.27美元，直接超越Fable 5.1（max级别），每项任务的报告成本降低了惊人的88%！ Claude Opus 5的最高分是26.9%，成本是Sol的11.1倍。 OpenAI特别指出，Fable 5.1拿了31.4%，但有约40%的任务转给了Opus 5兜底，这部分成本没有算，所以被低估了。 在 Agents' Last Exam （智能体终极考试）中，考的是55个细分行业里的长链条专业任务。 Sol在最高强度下拿到56.4%，高于Opus 5的最好成绩，每任务成本低60%。 在 事实准确性 上， Sol犯的事实错误比上一代少了一半左右，接近Astra。 Luna在高强度档追平了GPT-5.6 Sol，成本大约是后者的百分之一。 然后，重点就在编程场景。 FrontierCode 中，GPT-6 Sol相比前代实现了巨大飞跃。它追平了Fable 5.1的最高档，成本却低得多。 不仅仅是写对代码，还包括了代码风格、测试质量和对现有代码库的遵循度。 在 DeepSWE 中，考的是真实代码库里的复杂软件工程任务。 Sol的max级别得分高达68.8%！Fable 5在这项上的最高分是69.9%，虽然两者差1.1个百分点，Sol完成每项任务的成本比Claude足足低了80%！ Luna在max级别下得分66.6%，直接与Opus 5和Fable 5（中等强度度）打平，但成本却狂降93%和96%。 接下来，是电脑操作。 在OSWorld 2.0离线测试中，GPT-6 Sol用仅仅20%的成本，就打平了Claude Opus 5。 而Luna更是用十分之一的成本，直接超越了前代的GPT-5.6 Sol！ 在 人类对齐 上，OpenAI专门测了模型会不会在编程时撒谎。 在「欺骗性代码测试」（故意引诱AI说谎的测试）中，GPT-5.6 Sol的欺骗率是10.4%，GPT-6 Sol降到1.3%、 另外，他们还测了搜索工具坏掉时，模型会不会瞒着用户硬编。 GPT-5.6 Sol有77.5%的情况选择不说，GPT-6 Sol降到4.9%，Luna从78.3%降到28.7%。 底层细节大优化：告别AI味，缓存输入Token打一折 OpenAI特意透露，这次他们在底层细节上做了不少优化。 首先，是两个模型告别了AI味和爹味说教。 GPT-6 Sol和Luna极其清晰，没有废话；拒绝生僻专业术语和奇怪的句式；回答更短，但干货满满。 比如，当被问及网站结构时，GPT-6 Sol不会啰嗦，而是直奔主题，用词精准，不含糊其辞。 之所以生成速度更快，Token更少，就是因为GPT-6这次史诗级强化的Prompt缓存技术。 在过去，AI每次都会把所有前置上下文重新阅读一遍，而在GPT-6中，缓存命中率大幅提高。 更疯狂的是：命中的缓存输入Token，直接打1折！ 现在，开发者有超高控制权。 可以随时调整模型的「推理力度」，遇到难题调高，遇到简单问题调低，这个过程不会打断缓存！ 可以随时开启或关闭工具，依然不会打断缓存！ 甚至可以手动设置「断点」，精确控制缓存的位置。 GitHub报告称：对数十亿次API请求的监控中，需要重新处理的提示词token占比暴降50%以上。 首轮实测来了 GPT-6硬刚Opus 5.5 既然同一天撞上了Opus 5.5，这届看热闹不嫌事大的网友，怎么可能放过「世纪神仙打架」。 第一波实测，已经新鲜出炉了！ Bridgebench上手，邀请四大新模型，一同生成一个火箭发射台。 GPT 6 Lun仅在65秒内搭建完毕，成本仅0.01美金。其余三个模型的成本和时间如下： GPT 6 Sol：$0.11，1分钟； Grok 4.7：$0.29，11分钟 Claude Opus 5.5：1.52美元，12分钟 GPT 6 Sol和Opus 5.5的另一轮对决，选在SVG的战场上