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Verda(芬兰)在 B 轮融资中筹集 1.89 亿美元

2026-09-22 1 阅读 约6分钟阅读 cmrdporcupine
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Verda 今天成为欧洲最新的独角兽公司,筹集了 1.89 亿美元的新资金。此次超额认购的 B 轮融资由 Emergence Capital 领投,MUFG Innovation Partners、Supermicro、Varma Mutual Pension Insurance Company、Lifeline Ventures、6 Degrees Capital (6DC)、byFounders、Tesi(芬兰工业投资有限公司)以及包括 Ola Tørudbakken 和 Mark Saroufim 在内的一批天使投资人参与其中。这使得我们迄今为止的股权和债务融资总额超过 4.5 亿美元。 “现在有一个窗口可以建立这一代的定义性计算公司之一,并且可以在欧洲进行。它不会打开太久。” — Ruben Bryon,创始人兼首席执行官 单击此处接受 cookie 并观看本网站上的视频或在 YouTube 上观看。您可以在 YouTube 上观看此视频。构建未来的人工智能云 在过去的几年里,获得容量一直是一个采购问题。团队经过数月的谈判,交付了一个固定的环境,并围绕分配给他们的工作量组织了工作量。当容量稀缺且工作负载可预测时,这种方法就有效。现在不再这样了。曾经需要数月提前规划的训练现在需要在已有的基础设施上开始。在生产推理中,延迟和可用性是不可协商的,因此需要在工作负载需要时显示的容量。代理工作负载进一步提高了标准,因为上下文是在多次转弯和突发需求中构建的,在工具调用返回时会出现峰值。决定获得多少产能以及何时获得的能力越来越多地由少数工程师而不是按年度工作的采购团队来决定。 Verda 正在构建完整的堆栈来满足这一需求。我们设计和构建自己的数据中心、内部基础设施以及在其上运行的平台,使客户能够以所需的方式、时间和地点获得容量,同时以低于行业平均水平的碳足迹运行。此次融资深化了该堆栈的所有三个部分,更多的数据中心容量上线,并对平台、人工智能实验室和我们的客户已经使用的功能进行了更深入的投资。团队已经在 Verda 上运行他们的生产 AI Verda 现在为 50 多个国家/地区的组织(从早期初创公司到企业)提供 AI 工作负载。 2026 年 7 月,我们的年化收入运行率达到 1.65 亿美元,团队成员超过 250 人,遍布赫尔辛基、伦敦、台北和旧金山。我们的 GPU 集群为 Aleph Alpha 的研发基础设施提供支持,驻场工程师在底层软件堆栈上进行协作。 Magnific 在我们的基础设施上每天为数百万个请求提供媒体生成服务。 Epsilon Health 在专用 Verda 集群上以本机图像分辨率训练其放射学 AI 模型。我们的人工智能实验室建立在客户使用的平台上。我们构建自己的编译器和服务软件,并进行自己的性能和可靠性工程。我们的人工智能实验室是一个专门的团队,在平台上运行真实的研究工作负载,致力于解决诸如提高 GPU 利用率、推理优化和内核工程等困难的工程问题。这项工作意味着客户可以从他们的基础设施中获得更多收益,这也塑造了我们的产品路线图,因为实验室在客户提出要求之前就遇到了需要构建的内容。 “我们没想到的是,有一个工程师团队可以帮助我们设计自己的数据流和集群管理,而不仅仅是给我们一个集群然后走开。” - Arjun Karpur,Epsilon Health 机器学习主管 下一步计划 更多容量和运行能力:到 2027 年,我们的运营容量将超过 250 MW,目前芬兰的数据中心容量已投入使用,欧洲、英国、美国和亚洲的数据中心容量也将增加。这也意味着为我们的客户提供可用的最新基础设施。我们预计 NVIDIA VR200 NVL72 将在未来几个月内进行早期部署。大规模推理:客户今天运行的工作负载与几年前相比已经有所不同,会话时间更长,上下文经过多次轮流积累,代理使用需求激增。对于人工智能团队来说,挑战不仅在于为其中一个会议提供良好服务,还在于同时为数千个会议提供服务,同时避免一个团队的爆发成为另一个团队的问题。我们正在投资提供对推理模型的访问,并根据它们的使用方式进行调整。更快的配置:我们专注于改进配置和设置时间,以免它们成为人工智能工作负载的瓶颈。这意味着实例和集群的启动速度更快,存储连接速度更快,基础设施运行后可以快速响应。平台更新:我们不断扩大我们的产品组合,为 AI 团队提供他们在整个 AI 生命周期中所需的所有功能。在最近发布 Containerregistry 之后,我们即将发布与 S3 兼容的对象存储。我们的即时集群刚刚通过 Slinky 预配置获得了带有 Kueue 或 Slurm 的 Kubernetes
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