LE4Mob：面向人体移动建模的感应式、距离感知和通用位置嵌入

摘要

arXiv:2609.22117v1 Announce Type: new Abstract: Location representations provide mobility models with fundamental information about the spatial position, functional characteristics, and relationships ...

and mobility LE4Mob location distance the spatial embeddings across aware

2026-09-22 1 阅读约1分钟阅读 Xinglei Wang, Stephen Law, Zichao Zeng, Junyuan Liu, Guangsheng Dong, Tao Cheng

arXiv:2609.22117v1 公告类型：新摘要：位置表示为移动模型提供有关空间位置、功能特征和地点关系的基本信息。然而，现有的嵌入通常依赖于移动观测，无法表示看不见的位置，并且对保留地理距离的约束很弱。这限制了它们在数据集和移动任务中的重用。为了解决这些限制，我们提出了 LE4Mob，一种用于移动建模的归纳式、距离感知和地理衍生的位置嵌入框架。 LE4Mob 扩展了对比语言位置预训练，同时引入了距离感知正则化目标，鼓励嵌入空间保留空间关系。经过地理环境的预先训练，LE4Mob 可以编码丰富的空间语义信息，并以归纳方式为看不见的位置生成嵌入。它独立于下游移动任务监督也使得它可以在不同的移动任务之间转移。我们在个人级别的下一个位置预测和人口级别的通勤流生成方面评估 LE4Mob。跨多个数据集和研究领域的实验表明，LE4Mob 的性能优于强大的基线，在归纳设置以及下游模型直接依赖于位置嵌入之间的交互时具有特别的优势。这些发现证明了距离感知、地理衍生的位置表示作为人类移动建模的可重用基础的潜力。

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