大模型刷榜时代，为什么榜单里没有京东？

AI战场上的故事正在悄悄分化。 一边是国产大模型厂商还在为排行榜名次和Token价格厮杀得不可开交，参数规模从千亿卷到万亿，推理成本从分计价到厘计价，每隔几个月就有厂商宣布“全面超越GPT-4”；另一边，一些更具产业纵深的玩家，正悄悄转向一个更少人谈论、但门槛高得多的赛道。 贝索斯最新押注的“物理AI”，成为这条路线有力的外部背书。今年4月，他着手为一家名为“普罗米修斯计划”的初创公司注入约100亿美元资金，目标直指将AI技术应用于物理世界的生产系统，包括大型高端制造项目、人形机器人、药物设计和物理科学理论探索与发现。 而在大洋此岸，一个有意思的现象是，在各类AI大模型排行榜、应用热榜上鲜少现身的京东，却是中国最早将AI作为生产力工具，系统性嵌入零售、物流、健康、工业等全场景的产业融合型AI玩家。 5月12日，京东集团发布2026年一季报，服务收入709亿元，同比大增20.6%，连续四个季度保持20%以上高速增长；零售经营利润率升至5.6%，经营利润创历史新高，这些数字的背后，是平台商家越来越多地使用AI工具，是AI让物流用更少的库存满足更大的市场，是制造企业面对几千万种配件的从容调配，这都是对京东实体AI路线的一次阶段性验证。而同比上涨59%的研发投入，进一步彰显了其重仓技术的决心。 相比于算力搭建，AI从数字世界走向物理世界是一场万里征途，短期内难以直接贡献爆发式业绩，但京东坚守长期主义，专注于用AI改造实体经济，已为“物理AI”铺就一条可落地、可沉淀、可长期兑现的路径。一旦形成壁垒，便无人能轻易追赶。 AI的红海与蓝海 过去两年，国产大模型赛道经历了一场从狂热到内卷的快速切换。 2023年的“百模大战”硝烟未散，2024年的价格战就已白热化，到2025年，Token价格已经从“几分钱一次”跌到了“几厘钱一次”，几乎跌无可跌。各家厂商在发布会上公布的Benchmark（基准测试）成绩越来越漂亮，但落地到真实商业场景的转化率，却始终尴尬。 问题出在哪？ 一个被反复讨论但一直没有标准答案的困境是，纯语言模型的商业化路径，难以逾越有趣和有用之间的那道坎。写文章、作画、回答问题，这些能力虽惊艳一时，但要把它们变成稳定的收入来源，各家厂商的答案却出奇单一——面向B端收取API调用费，面向C端收取订阅费。 这是一个天花板并不那么高的市场。随着模型差距逐渐缩小、厂商洗牌加速，赛道快速商品化后，逐渐沦为“武无第二”的零和游戏。 更深层的焦虑在于，大语言模型的同质化竞争，正在让技术护城河变得越来越浅。 一个模型今天领先了，对手三个月后用更大的参数、更低的价格就能追上，技术优势的生命周期越来越短。当模型的差异缩小到只剩下价格和渠道，这场游戏的玩法就像传统云计算那般，比拼的是规模和成本，而不再是技术本身。 正是在这个节点上，贝索斯的“普罗米修斯计划”成为引起业界重视的关键转向。 所谓“物理AI”，就是摒弃虚拟交互的内卷，将AI技术与物理世界深度融合，用AI改造实体产业、创造新型生产力，让技术真正服务于研发、生产、流通、消费的全链条，让机器更懂做实事。 而京东，早在行业形成共识之前就已下场布局。京东从最初投入AI的时候就瞄准产业的实际问题，深耕实体AI，逐步搭建起“A-B-C”战略体系：以AI基建（AI）为底座，以产业厚度（Business）为骨架，以用户体验（Consumer）为出口，三者相互咬合、缺一不可。 京东拥有零售、物流、健康、工业等上千个实体场景，3800余个仓库、遍布全国的配送站、超过20万家合作药房，以及覆盖广泛的家政服务网络，这些扎根物理世界的产业资源，成为实体AI落地最肥沃的土壤。 因此，京东的AI从诞生之初，就与实体经济深度绑定，每一项技术研发、每一次模型迭代，都围绕实体产业的真实痛点展开，让AI能力嵌入产业全链路，最终服务于用户的真实体验。 这是一条更难走的路，但它的护城河也更深。一旦跑通，竞争对手很难在短时间内复制。 藏在供应链里的生产力革命 京东所有投入都围绕一个核心展开：摒弃不创造价值的算力消耗，让AI转化为降本增效、服务升级的真实生产力。 从零售柜台的智能导购到物流仓库的“超脑”，从工厂车间的智能采购到家庭里的AI医生，京东AI已经渗透到实体经济的每一个应用场景，悄然开展着物理世界的智能化改造。 零售与制造：让AI成为“最懂你的买手” 在消费侧，京东的AI能力跳出推荐商品的浅层应用，直观体现在对购物体验的全方位改造上。 京东AI购，是京东在C端布局的核心产品之一。这是一个可以深度规划购物、外卖、生活服务全场景的AI生活管家，既能快速响应轻量需求，满足用户“轻购物”高效决策需求，又能在用户提出复杂需求时，调度中枢拆解规划、委派专业智能体协同完成，理解用户的模糊需求、主动比价、预测补货周期，并直接完成下单，实现“慢购物”的贴心效果。 这种能力背后，依赖的是京东对零售场景长达20余年的深度理解，作为自营电商，京东拥有商品的全链路可溯源数据，而不只是品牌商编撰的营销文案，京东有用户十几年来沉淀下来的喜欢判断，而不是补贴和冲动促发的下单需求，自营采销最清楚什么样的AI工具可以在需求预测、智能补货、全域营销等方面帮助他们提高效率，这些AI工具和平台同样也可以真正帮助三方商家降低时间和运营成本。 在制造端，京东依托京造的供应链优势，闯入AI陪伴玩具赛道，创造了JoyInside附身智能在“技术+产业”的极速落地样本。 针对全年龄段陪伴需求，京造团队仅用不到一个月便推出具备高度情感交互能力的AI毛绒玩具。上线半年，产品即登顶京东毛绒玩具品类好评率第一。 JoyInside为不同群体定制了专属的交互语言：儿童版活泼童真，成年人版跳跃有趣，而灵感来自遛鸟场景的“唠唠鹦”则语调温和克制，专为老年人复杂的情感需求量身设计。通过多模态交互、长期记忆与全年龄段适配，JoyInside让产品真正成为儿童与老人的情感陪伴伙伴。 物流：从“人找包裹”到“包裹找人” 如果说零售端的AI应用消费者已有感知，那么物流端的智能化改造，则更像一场静水流深的效率革命。 京东物流自主研发的“超脑大模型2.0”，是行业首个具备自主决策能力的供应链大脑。它在数字孪生网络中自我博弈、持续进化，将遍布全国3800余个仓库、上亿SKU的库存调度，从人工经验升级为AI实时推演。 仓库里的每一秒等待、每一步搬运、每一个包裹的分流决策，都在实时消耗成本。系统越聪明，浪费越少，用户收货越快，京东的履约成本也越低。仅需3分钟，系统就能完成对亿级包裹的全链路仿真推演，动态调整最优分拣路径与配送方案。 作为超脑的“执行者”，“狼族”机器人军团已实现物流全链路覆盖，涵盖存储、拣选、搬运、分拣到末端配送等环节。几十种机器人协同作业，部署于全球超10个国家、全国超20个省份。 在昆山亚一智能园区——全国最大的仓拣一体物流园，每5个江苏消费者收到的包裹中，就有1个由狼族机器人完成履约。园区日均出库单量超百万，成为物理AI规模化落地的生动注脚。 通过“超脑+狼族”的协同，京东物流将人机协作效率提升超20%，一线运力调度优化近20%，彻底改变了传统物流依赖人工经验的粗放模式，实现了履约效率的质的飞跃。 健康：AI医生和他的数亿次问诊 医疗健康场景中，京东的A