DeepSeek V4.1 Pro或为2万亿参数：未来还有8万亿版、押注国产芯片

快科技9月21日消息，此前我们分析了中秋国庆双节前后国内外要发的10多款大模型，其中最受期待的还得是DeepSeek V4.1 Pro。 跑得比较快的Theinformation网站又爆料了新的消息， DeepSeek正在训练2万亿参数量的大模型，未来还会扩展到8万亿参数量。 而且DeepSeek的大模型训练未来会押注国产AI芯片，尤其是华为的昇腾系列，不过具体情况就没有细节流出了。 未来的8万亿参数量大模型不好说是哪年推出，但报道中的这个2万亿参数量的大模型很有可能就是快要发布的DeepSeek V4.1 Pro了，就是不知道梁历哪个月发了，节前希望不是很大，10月中旬到下旬可能性更高。 从之前发布DeepSeek V4.1 Flash的信息中可以看出V4.1 Pro会延续全新的架构设计， 包括CED+Engram、Prefill与Decode拆分、非对称式激活结构等技术 ，让AI来估算的话，比较合理的参数如下所示： 训练这样2万亿参数量的大模型差不多需要50-60万亿Token，按照目前的显卡算力估算的话，H100/H200这样的卡需要3万张，B200需要1.5万张，910C这样的要6万张， 但如果是昇腾950系列，也就是3万张，跟H200差不多。 DeepSeek新一代大模型的发展方向也是跟国产AI芯片深度绑定的，华为的昇腾950系列有PR和DT两个系列，适合的工作也是分为训练及推理的，也把Prefill与Decode两个过程拆分了， DeepSeek的新架构显然是跟昇腾走软硬件协同优化AI训练、推理的。 用国产AI芯片训练万亿级别的大模型已经有过报道和实例了，但是2万亿规模的还没有确认的，目前超过2万亿参数量的国产大模型主要有文心一言5.0、Kimi K3、千问Qwen 3.8 Max，没发布的还有MiniMax M3等，都没宣传过是用国产AI芯片训练的。 DeepSeek V4.1 Pro如果用了国产AI芯片进行2万亿参数量的大模型训练，即便不是全部训练过程，那也是里程碑性质的进步。 明年华为的昇腾960系列还会提前1-3个季度上市 ，困扰国产大模型发展的算力问题未来几年会大幅缓解，那就有机会跟OpenAI、Anthropic正面竞争了。