人工智能辅助精神病学摄入的基于临床医生的质量保证

摘要

arXiv:2609.21149v1 Announce Type: new Abstract: Before patients can use AI-assisted psychiatric intake systems, health systems need practical ways to routinely evaluate these tools against their clini...

for the intake systems evaluation and relevant patients use health

2026-09-21 1 阅读约1分钟阅读 King Shi, Amanda Li, Jonathan Ivey, Synthia Qia Wang, Guan Gui, Hyunseo Kim, Peter Zandi, Jason Straub, Jacob Taylor, Ananya Joshi

arXiv:2609.21149v1 公告类型：新摘要：在患者可以使用人工智能辅助精神科摄入系统之前，卫生系统需要实用的方法来根据其质量保证的临床标准定期评估这些工具。由于临床医生可能使用不同的摄入方式，因此对该任务的评估必须（1）支持不同访谈方法的比较，（2）最大限度地减少临床医生的负担，以及（3）衡量部署这些技术的卫生系统的临床相关绩效。我们提出了一个基于临床医生的评估平台，围绕用于开放式人工智能访谈的记忆增强患者模拟器构建，InterviewPlayground。我们使用 InterviewPlayground 和专家编写的小插图创建了交互式患者，构建了用于访谈的模拟摄入平台，并设计了与摄入相关的评估方式。与基于 GPT 的法学硕士入学面试官相比，在 6 名临床医生进行 25 分钟评估的试点中，法学硕士恢复了更多嵌入患者小插图中的临床相关项目（88.0% 比 38.9%），但做出了更多不基于面试的临床推论（56.8% 比 27.8%），并且较少描述已识别的安全问题（33.3% 比 66.7%），设置为此任务部署质量保证的阶段。

订阅66必读