遍地开花的数采中心，开始批量露馅

起底全国100+具身数采中心 出品 | 虎嗅科技组 作者 | 易玉琴 编辑 | 苗正卿 头图 | AI 生成 具身数采中心，近期被推至风口浪尖。 前不久，梅卡曼德创始人邵天兰公开质疑具身智能行业里的“攒局”现象，具身数采中心被卷入其中。 这和一年前的气氛已经明显不同。 彼时，各地还在密集签约、开工，几十台、上百台机器人被搬进一个个新建的训练场。短短两年，全国已经出现了百余家集中式数采中心。 这些中心如今到底运行得怎么样？ 过去一段时间，虎嗅对全国集中式具身智能数采中心进行了一轮梳理。统计截至2026年8月，共收录106个已经公开披露的项目。 （虎嗅注：调研数据主要覆盖公开披露、具有固定场地和一定机器人部署规模的集中式具身智能数据采集中心、训练场及训练基地。部分项目公开信息有限，各项细分统计以可确认样本为准。） 同时，我们交流了十余家机器人本体企业、数采基地运营商、数据服务企业及地方产业人士，并将公开项目数据与一线运营情况进行交叉验证。 从这106个样本来看，数采中心的故事，已经走到了一个新的阶段。 两年建了106家，数采中心为什么突然遍地开花？ 数采中心真正热起来，是从2025年开始的。 此前，这还是一个相对边缘的概念。2024年3月至2025年3月，全国平均每个月只有约2.7个项目启动。 到了2025年春天，节奏突然加快。从2025年4月到2026年1月，月均启动数量上升至约7.3个。训练场、数据采集基地、具身智能创新中心开始在各地密集落地。 建设高峰出现在2026年一季度。此后，新启动项目开始减少，前一轮开工的项目陆续投入使用。 启动和投用两条曲线之间，大约隔着2到5个月，这也是一座数采中心从签约、装修、设备进场到正式运行的大致周期。 截至今年8月，虎嗅统计的106家集中式数采中心中，已经有84家投入运营，占79.25%。 这意味着，建设潮已经过去了。数采中心正在从密集开工，进入集中运营阶段。 按照实际建设方式，目前，数采中心大致又可以分为三类。 一类是机器人本体企业、数据公司自建。这类基地通常直接服务企业自己的模型训练和产品迭代，部分数据也会用于对外合作或开源。 另一类是高校、高职院校建设的训练和实训基地，兼顾科研、教学和数据采集。 数量最多的是政企共建项目。地方提供场地、资金、政策和产业资源，企业提供机器人、技术和运营团队。 虎嗅进一步梳理了过去两年具身智能领域千万级以上的大额中标项目，发现其中相当一部分都指向政企共建型数采中心。相比单纯采购几台机器人，这类项目往往一次部署几十台甚至上百台本体，同时包含场地、数采设备、平台系统和运营服务，合同金额也因此被迅速拉高。 一位参与过多个地方具身智能项目招商的人士告诉虎嗅，数采中心最大的吸引力，是“落地快”。 “引进一个整机工厂，周期很长；引进大模型公司，人家未必愿意来。但数采中心不一样，有场地、有机器人、有工作人员，很快就能形成一个项目。” 这句话也解释了为什么一些原本机器人产业基础并不强的地区，对数采中心同样积极。 从数量上看，江苏有18家，浙江17家，广东11家，四川8家，北京7家。长三角依旧最密集，但四川、广西、江西这样的中西部地区也能迅速跟上。 虎嗅注：上述数据统计以公开披露信息为准 地方有自己的需求，企业也有。多位机器人企业人士向虎嗅提到，数采中心已经成为部分地方招商谈判中的常见合作形式。 有的本体企业会提出，希望地方配套采购一定数量的机器人，或共同建设训练基地；也有地方主动给出数采中心、场地和订单，希望吸引企业注册公司、设立研发团队或区域总部。 对于仍处在规模化落地早期的机器人企业来说，一次几十台甚至上百台的集中采购，本身就有足够吸引力。机器人进入基地后，又能够继续生产真机数据，服务后续模型训练。 数采中心也因此成了过去两年机器人本体企业扩大装机量的一条重要渠道。 地方需要具身智能产业的落点，本体企业需要订单和场景，模型训练又需要更多真机数据。几股力量在同一时期汇合，最终推动了106家集中式数采中心快速落地。 只是到了今年下半年，这轮扩张已经明显慢了下来。 华南一家规模化数采基地的运营方告诉虎嗅，今年以来，地方政府对数采中心的资金投入已经明显有所收窄。“政府的钱不可能一直投，最后还是得找到真实的商业模式。” 第一轮建设潮已经接近尾声。 接下来，这84家已经投入运营的数采中心，需要回答的是另一个问题：每天生产出来的数据，到底值多少钱。 超5000台机器人，采出来的数据能不能用？ 随着数采中心陆续投用，越来越多机器人被集中放进训练场。 在统计的106家中心中，有52家披露了机器人部署数量，合计约3972台。单个中心投放规模从10台到300台不等。据现有样本估算，全国数采中心中运行的机器人数量至少超过5000台。 其中，超过半数（ 55.8% ）的数采中心投放量在50台及以下，目前行业仍以中小规模基地为主。 宜宾高铁南区西南具身智能训练中心和开普云具身智能训练场均部署了300台机器人，并列第一。智元机器人临港工厂、西南基地，以及柏川数据、惠湾区等基地紧随其后，规模均在200台左右。 在数采基地里，机器人抓一个零件、放下，再抓一次；打开柜门、关上，再重新来一遍。工业装配、物流搬运、家庭整理等任务，被拆成一个个动作，反复采集。 遥操员坐在一旁持续操作，系统同步记录视觉、动作轨迹、关节状态和力反馈等数据。 一家在全国落地了十余家数采中心本体企业告诉虎嗅，具身智能行业长期面临着缺数据的问题。 “LLM（ 大语言模型 ）有海量互联网数据。但机器人需要的是，真正带动作轨迹、机器人状态和力反馈的数据，而这些数据往往需要通过真机采集来获得。” 集中式数采的价值也在这里。把设备、场景、遥操员和数据处理流程集中起来，可以更稳定地生产真机数据；对于没有能力自建数采体系的企业，也可以通过外部基地完成采集。 机器人进入数采中心之后，用途也不只有采数据。长期、高频运行本身就是一次压力测试，硬件稳定性、控制精度和任务执行中的问题，往往会在这个过程中暴露出来。 从机器人厂商的出现频次看，头部企业已经占据了更多位置。 在统计的项目中，智元机器人出现31次，乐聚15次，优必选13次，宇树科技和银河通用各10次。傅利叶、星海图、零次方等厂商出现2至6次，还有40余家企业只出现过1次。 虎嗅注：上述数据以公开披露信息为准 不过，从品牌结构来看，目前多数数采中心仍然围绕单一本体运行。 统计显示，65.96%的数采中心采用单一机器人品牌，说明当前多数数采中心倾向于与特定机器人制造商深度合作。 这和现阶段数采中心的建设方式有关。 企业自建基地通常围绕自己的机器人搭建，部分政企共建项目也会绑定一家主要合作方。机器人型号确定后，遥操系统、数据格式和采集流程也会随之固定下来。 这样的模式效率更高，但数据复用却成了新的问题。 不同机器人的自由度、关节结构、传感器和控制方式并不一样。同一个“开抽屉”或者“抓取零件”的任务，换一套本体后，原来的数据往往需要重新适配，有些甚至要重新采一遍。 一位具身数据服务商告诉虎嗅：“现在各家都在采自己的数据，最大的问题是很难跨本体复用。同一个任务，A公司采过一遍，换到B公司的机器人上，很多时候还得重新来。” 因此，一些规模较大的训练场已经开始引入多品牌