硅基流动完成B+轮二期及C轮融资，年内累计融资近29亿元

9月20日，AI基础设施企业硅基流动（SiliconFlow）宣布，已先后完成B+轮二期和C轮融资，2026年累计融资金额接近29亿元。 公司未分别披露两轮融资的具体金额及投后估值。 本轮融资的参与方涵盖国家级基金、央地国资、产业资本和市场化投资机构。其中包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际、京能基金、上海仪电智算基金、建投华科、北创投、成都科创投、江西金控、中泰资本、华胜天成、紫光资本、智路资本和拓尔思等机构。 此外，天创资本联合山东铁投产投、山东铁路基金战略参与，耀途资本、盛奕资本和国泰创投集团等老股东继续追加投资。 硅基流动创始人兼 CEO 袁进辉表示：“感谢各方投资人的信任和支持。AI 技术正在加速进入生产环境，客户对 Token 供应的规模、效率和稳定性提出了更高要求。硅基流动将继续坚持独立、开放的平台定位，把推理优化与异构算力资源编排能力转化为更稳定、更具成本效率的 Token 服务，同时加快全球市场布局，与合作伙伴共同建设开放的 AI 基础设施，加速 AGI 普惠人类。” 从模型调用平台转向规模化Token供应 硅基流动的核心业务是将模型和算力封装为可直接调用的推理服务。其产品目前主要包括无服务器Token服务、专属实例和本地部署方案，分别对应弹性调用、专属算力保障以及客户自有环境部署等需求。 这一业务处在大模型与底层芯片之间。模型厂商提供模型能力，芯片及云服务商提供计算资源，而推理基础设施企业需要解决模型部署、推理加速、异构芯片适配、资源调度、服务治理和成本控制等问题，最终以API或私有化部署等方式向客户提供Token。 随着企业开始将Coding Agent、智能体和其他生成式AI应用投入生产环境，推理服务面对的不再只是模型能否运行，还包括响应速度、并发能力、服务稳定性、单位Token成本以及数据部署方式等要求。 硅基流动将这一模式概括为“Token工厂”，即通过推理引擎和系统软件，将不同来源的算力转化为标准化、可规模交付的Token服务。 按照公司披露的数据，自2024年5月MaaS平台上线以来，截至2026年4月30日，平台注册用户超过1000万；截至6月21日，企业客户超过1.3万家。平台累计支持超过170款AI模型，并适配英伟达、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等厂商的10余款芯片。 相关客户和合作伙伴分布在AI、互联网、能源、金融和电信等行业，也包括芯片厂商、模型企业及开发工具厂商。上述数据均来自硅基流动此次披露，尚缺少更详细的活跃用户、付费客户占比及收入结构数据。 根据硅基流动援引的Frost & Sullivan统计，以2025年Token年吞吐量计算，公司是中国规模最大的独立生态Token供应商，并在国内所有Token供应商中位列前五。这里的“独立生态”主要用于区别于同时拥有云计算、模型或互联网平台业务的综合型厂商。 资本关注点落在推理效率与异构算力 从投资方构成看，这两轮融资背后的关注点主要集中在三方面：大模型推理需求增长、国产及异构算力的规模化使用，以及AI基础设施与电信、能源和地方智算资源的结合。 中国移动链长基金在投资说明中提到，随着大模型走向规模化应用，产业竞争正在从算力资源供给进一步延伸至Token生产效率。硅基流动的推理优化能力，可以与运营商的算力基础设施形成协同。 上海仪电智算基金则表示，上海仪电自2025年起已与硅基流动合作建设推理公有云，双方下一步计划围绕智算云运营、智算项目交付、异构算力混部和垂直行业拓展继续合作。 京能基金关注的方向则包括绿色算力网络、AI能源调度和智算基础设施投资。这也说明，此次融资除了提供资金，还带有较明显的产业资源协同属性。 不过，推理服务市场也面临多方面竞争。云厂商、模型公司、芯片企业以及独立推理平台都在进入这一环节，部分厂商还在通过模型与云资源捆绑降低调用成本。对于独立推理平台而言，能否持续保持多模型、多芯片适配效率，并将技术优化转化为稳定的成本优势，是规模扩张过程中的关键问题。 硅基流动称，进入2026年后，Coding、Agent及企业生产负载带动其无服务器Token服务、专属实例和本地部署业务增长，海外收入也有所提升；随着调用规模扩大和算力利用率改善，公司的收入结构及毛利表现正在改善。不过，公司此次没有披露具体营收、增速、毛利率和海外收入占比。 完成新一轮融资后，硅基流动计划继续扩大推理技术研发和Token供应平台建设，并推进全球市场拓展。其后续表现仍需通过企业客户留存、Token调用规模、推理成本、国产芯片适配效果及实际财务数据进一步观察。