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Gemini 4 Pro首测夯爆了!谷歌偷偷杀回第一
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新智元报道 谷歌真要彻底翻身了! 这几天,一个披着「gemini-3.8-flash」马甲的神秘模型,在大模型竞技场Arena上现身。 在多轮盲测中,AI圈瞬间沸腾:这绝对是谷歌「隐藏款」Gemini 4 Pro。 随之,一大批震撼Demo瞬间涌出。 就在今天,Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网,仅用十分钟大功告成,而Fable足足耗费了约30分钟。 发光的机械羽翼、精密咬合的发条...
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Three
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新智元报道
谷歌真要彻底翻身了
这几天
一个披着
2026-09-20
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新智元
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新智元报道 谷歌真要彻底翻身了! 这几天,一个披着「gemini-3.8-flash」马甲的神秘模型,在大模型竞技场Arena上现身。 在多轮盲测中,AI圈瞬间沸腾:这绝对是谷歌「隐藏款」Gemini 4 Pro。 随之,一大批震撼Demo瞬间涌出。 就在今天,Gemini 4 Pro生成的一只机械蝴蝶刷屏全网,仅用十分钟大功告成,而Fable足足耗费了约30分钟。 发光的机械羽翼、精密咬合的发条齿轮、流畅灵动的动态表现—— Gemini 4 Pro和Fable 5.1两者都展现出了极高的水准,但速度差距,已经说明了一切。 现在,所有人全都在盯着「OA两巨头」,谁能想到,谷歌已经在背后偷偷发力了。 Gemini 4 Pro偷跑封神 「机械蝴蝶」美疯全网 事件的导火索,来自权威大模型竞技场Arena上,一场看似寻常的对决。 一位开发者输入了一条极具挑战性的提示词—— 要求模型使用 Three.js 从零编写,并渲染出极其复杂精美的「机械蝴蝶」。 熟悉前端3D渲染与图形学的人都知道,Three.js 的实时代码生成是大模型的「终极炼金场」之一。 它不仅考察基础代码逻辑,更严苛考验模型的空间几何理解、光影材质着色器调度、多轴联动物理动力学模拟,以及成千上万行代码的一致性。 稍有差池,浏览器就会直接黑屏报崩溃。 在这场正面对决中,相较于Fable 5.1 Max,套着马甲暗中测试的Gemini 4 Pro,耗时直接暴砍约 67%。 更令人震惊的,还在后头。 另一位开发者Bee,制作的同款机械蝴蝶,交互堪称一绝:爆炸视图、飞行模 式、组件标注等。 另一个横向对比中,Gemini 4 Pro、Fable 5、GPT-6 Astra同时用Three.js开发一个3D手表模型。 不难看出,4 Pro在爆照视图、构件设计上,完全暴击Fable和Astra。 还有人让Gemini 4 Pro用Three.js,手搓一个憨态可掬的机器人「瓦力」(Wall-E)。 在没有被要求的情况下,它还自主添加了各种细腻的小动画和交互细节。 开发者体验后直言,「Gemini 4 Pro太不真实了」。 在随后的多轮实测中,这个「匿名模型」Gemini 4 Pro几乎以碾压姿态,横扫了所有对手。 一位开发者Harshith让它生成一只猫咪的SVG图,GPT-6 Astra直接扔出了一只「大猫咪」。 左 Gemini 4 Pro;右 GPT-6 Astra 另一个游戏手柄SVG生成对比图,只能说Gemini 4 Pro和Astra不分伯仲。 同一个提示,4 Pro手搓3D龙的效果,毫不逊色Opus 5。 刷爆SOTA,全球第一 真正让整个AI圈倒吸一口凉气的,是全网流出的一张基准测试图。 在这份对比数据中,Gemini 4 Pro在所有基准测试里拿下全面的SOTA。 DeepSWE v1.1智能体编码任务,Gemini 4 Pro拿下88.7%,超过Astra的86.9%; GDPval-AA v2真实知识工作任务,它是唯一突破2000 Elo大关的模型,达到2064; Terminal-bench 2.1终端编码能力95.3%,全场最高;OSWorld-2.0计算机操作测试86.8%,同样排名第一。 在Terminal-Bench 4.0,专门考察Agent连续多步执行能力的测试,4 Pro与自家Flash的差距从上一代测试中的3.2%,直接拉大到13.9%。 换句话说,任务越复杂、链路越长、步骤越多,4 Pro的优势就越明显。 这恰恰是当前所有AI Agent最致命的短板——在需要持续串联多步动作、维护长上下文、反复读取状态并重新规划时,绝大多数模型都会出现严重的性能衰减。 而Gemini 4 Pro,似乎在这一点上找到了突破口。 价格方面更是让人意外。每百万Token输入仅2.25美元、输出11.25美元,在顶级旗舰中堪称「价格屠夫」。 黑进三家公司 内部Gemini干的 就在所有人还在为「机械蝴蝶」惊叹时,一个更令人脊背发凉的消息传了出来。 谷歌内部模型,可能是Gemini 4 Pro,被曝在一次安全测试中,自主地黑进了3家真实企业。 事情发生在一次常规的网络安全演练中。 测试机构、以色列安全初创公司Irregular正在对Gemini的网络安全攻防能力进行闭环评估,原本应该完全断网的沙盒测试环境,却因网络配置疏忽意外连通了公网。 接到模拟攻击指令的Gemini随即穿透测试边界,直接进入真实的互联网展开了渗透行动。 在整个行动中,Gemini展现出了令人咋舌的自主渗透手段: 面对第一个目标,它在缺乏凭证的情况下持续暴力破解密码,最终强行撞开了受保护系统的防御; 而在另外两起攻击中,它自主检索并锁定了公开代码仓库,精准扒出了里面遗留的可用凭证,并利用这套密钥顺畅侵入了另外两家真实企业的生产系统。 虽未正式放出,Gemini 4 Pro极有可能是谷歌迄今为止最强大、最具自主性的模型。 GPT-6 Astra的同一幕,正在谷歌内部上演了。 谷歌高管罕见坦白 Gemini 4让内部嗨翻 就在最近,谷歌最高管理层的核心声音,撕开了所有风暴背后的帷幕。 作为执掌Gemini产品路线与核心战略的掌舵人,Tulsee Doshi在最新的公开交流中,极其罕见地坦白了团队的真实状态。 我们在内部开始试用Gemini 4时,自己都被它的表现点燃了,那种狂热与兴奋甚至是我们自己亲手建立起来的。 Doshi说,团队已经清晰地看到了技术跃迁的拐点,「我们知道那个突破的时刻就在眼前」。 一方面,她证实了内部在疯狂测试Gemini 4 Pro生成新Demo和各类新奇用途,探索新模型的能力边界,为此连内部员工都愈发格外兴奋了起来。 另一方面,她也承认目前有些混乱(Chaos),可能一部分指的就是上面刚刚提到的Gemini 4 Pro的安全事故问题。 目前Gemini 4 Pro仍在紧锣密鼓地内测中,新模型的能力与安全边界构成了巨大张力,让谷歌研发团队的脚步越来愈快。 只是,谷歌要如何落实此前承诺的「Pacing the Frontier」,放缓最前沿AI研发的脚步呢? 更有意思的是,Google AI Studio负责人Logan Kilpatrick的爆料。 他透露,谷歌已经在前沿模型中,看到了「递归自我改进」(RSI)的早期迹象。 这种模型自主迭代的能力,直接体现在了谷歌近期极其紧凑的发布节奏上——从Gemini 3.5到3.8,迭代周期只有短短三到四周。 Logan甚至表示,Gemini 4将是谷歌迄今为止规模最大的预训练项目,目标是「让谷歌重回巅峰」。 Gemini 4 Pro这次偷跑实测,表面上是一次产品泄露,实质上是一个清晰的信号—— 谷歌不仅回来了,而且带着一种此前从未展示过的速度和决心。 谷歌内部正在把「模型能力突破 - 内部沙盒试用 - 极速上线实战」的整个飞轮周期,越压越短。 Gemini 4 Pro正式发布之后,整个AI行业的排位,恐怕要重新洗牌了。 参考资料: https://www.wsj.com/tech/ai/gemini-hacked-three-companies-in-first-known-breakout-by-g
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