AI 时代架构往哪走？快手 AI 时代的架构演进思路｜QCon上海

从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！ 推理模型持续突破能力边界，Coding Agent 深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework 快速演进……AI 正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI 不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。这意味着软件工程面对的挑战也发生了变化：团队需要思考的不再只是如何训练模型、模型、部署模型 或优化 Prompt，而不是如何让具备自主能力的 AI 稳定、可信、可控地运行。模型决定 AI 能做什么，系统决定 AI 能否真正创造价值。 在这一背景下， 2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站 "正式启动。本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。 快手架构治理团队 & AI 架构演进负责人刘中兵已确认出席 “ AI Native 架构 "” 专题，并发表题为《 AI 时代架构往哪走？——快手 AI 时代的架构演进思路 "》的主题分享。AI 时代架构如何演进，是快手乃至整个行业正在面对的核心命题。当 AI 应用爆发式增长，当 Agent 各自为政形成新的烟囱孤岛，当 Token 成本失控而 ROI 无从衡量，当 AI 生成的代码缺少规范兜底——传统的"先建设后治理"路径已难以为继，AI 原生架构演进正成为公司级必答题。然而，AI 架构演进在实际落地过程中仍然面临： 方向不明AI 带来的架构问题域尚无行业共识，优先级缺乏依据 共识不足各条业务诉求各异，基建与业务的分工边界模糊 规范缺失CLI/Skill/Agent 无统一标准，安全鉴权与数据隔离红线未建 落地难从规划到闭环缺少验证资产，治理依赖人力推动难以规模化他们的实践联合各业务领域架构师，通过"发散研讨→收敛共识→规范制定→能力建设→业务落地"五步闭环，形成快手 AI 原生架构演进的全局规划与打法体系——守住安全底线、打通 Agent 能力、建立 CLI 规范、推动治理 AI 化，最终达成：“让 AI 用得通、稳、省、好、久”。 本次演讲将结合快手 AI 架构研讨与落地的实战经验，分享总体 AI 架构演进打法的落地路径 刘中兵，任职于快手架构，长期深耕于架构治理与 AI 原生架构演进、及治理过程AI化。面向公司所有业务线、各基础平台推动横向架构治理，助力各业务在大规模 AI 应用治理、领域与工程依赖治理、服务容器健康度治理、存储大数据健康度治理、域名健康度治理、AZ健康度治理、安全架构治理、策略治理、稳定性架构问题洞察等领域的架构水平演进。曾经任职于 VIPKID/猎聘/搜狗公司，负责基础架构建设、业务研发团队等。他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲：1. 行业趋势与认知：AI 把架构改成什么样子？ 业界是怎么做的？6 代架构演进主线AI 增强 vs AI 原生行业对 AI 风险认知行业 AI 架构白皮书参考网信办安全要求2. 公司现状与痛点：公司遇到了什么问题？ 挑战在哪里？行业拐点在 26 年公司 5 万 AI 应用爆发AI 私搭乱建的案例架构痛点与挑战3. AI 架构蓝图规划：AI 原生架构应该怎么建？AI 架构与传统架构的共生关系？快手架构师 8 大视角架构师在 AI 中的职责AI 原生架构 5 层技术栈工具 CLI/Skill/MCP/AgentAI 架构八大设计原则AI 时代架构蓝图AI 架构/传统架构关系4. AI 架构如何演进：看到什么重点问题？用什么方案解决？架构：定义/分类/协议服务：全面 CLI 化工程：规范/评价/框架安全：Agent 数字身份成本：TokenROI /归因稳定：Agent /模型观测引擎：评测/切换/部署5. AI 架构如何落地：先做什么后做什么？各方如何共建？先做什么后做什么？各方需要做什么？有哪些基建发布？业务如何参与？实践痛点如何拉通业务真实的痛点，并且区分清楚什么是真痛点、什么是假痛点技术解决方案属于首次做，部分细节行业也没有更多的研究和参考案例，比如 Agent 如何定义和分类，数字身份如何分类和区分鉴权，要解决 Agent 和模型的什么安全和稳定性问题等前沿亮点行业第一家讲 AI 架构演进规划更多要进行的是公司内的最佳落地实践听众收益AI 架构规划：AI 架构师、技术管理者AI 落地应用：AI 应用工程师、AI 平台建设者 除此之外，本次大会还策划了 Loop Engineering "、 千行百业 Agent 创新实践 "、 Agent 自主进化：从记忆到持续学习 "、 Agent as a Service "、 Vibe Coding 时代的新质量债 "、 理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程 "、 金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局 "、 AI Infra：算力效率决定规模化落地 "、 AI Native 架构 "等20个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。 查看更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229进行咨询。