AI时代的3种人与3种城市，你要做哪一种？

本文来自微信公众号： TOP创新区研究院 ，作者：趋势研究组 最近英文互联网上有条帖子刷屏了。作者Dan Koe，一个专写“未来工作”的美国内容创作者，说了一件事：未来会有三种人，而且他们之间的裂缝每天都在变宽。 现在阅读量超过300万，收藏比点赞多40倍。 Dan Koe的博客文章 Dan Koe说的三种人是： 抵抗者——把身份认同绑死在旧做法上的人。看到新工具的第一反应是它在威胁“我是谁”。那些坚称用AI的都是坏人的艺术家，那些坚称好文章不可替代的作家 （他说他自己曾经就是） 。 观望者——承认变化在发生，但赌它会过去。他们低头做事，因为一辈子都习惯了把工作、方向和活下去这件事托付给别人。 好奇者——既不美化过去也不恐惧未来，动手试，试错，最后把工具变成自己的。 历史上每一次技术革命，技能都会向上抽象一层：抄写员被印刷机干掉了，但编辑这个职业出现了；手摇织布工被动力织机干掉了，但机器操作员出现了；排版工消失了，但设计师出现了。 工具在变，人驾驭工具的能力没有上限。 最后他说，这次唯一不同的是时间尺度被压缩了。 以前差距是线性的，等两年还追得上； 现在是指数的，等到2027年再动手，入门级岗位已经没了。 这套东西为什么能拿到如此多的收藏？ 因为它卖的是一样非常舒服的东西： 只要你心态对，你就在安全的那一边。 它把一个结构性问题翻译成了一个性格测试。而性格测试的好处是，做完之后你会觉得自己刚才干了点什么。 他说的大部分都对，但最重要的变量是时间，文章漏掉了。 抄写员没有变成编辑，抄写员的孙子变成了编辑 我们先看印刷的案例： 古腾堡大约在1450年前后于美因茨做出活字印刷，1455年印出那本著名的圣经。到1500年，欧洲印出来的书大约有2000万册，250多个城市开出了印刷作坊。 从技术出现，到旧手艺的经济基础被抽干，用了大约五十年。 五十年在十五世纪是什么概念？ 是两代人。 具体到人身上更清楚。佛罗伦萨有个书商叫Vespasiano da Bisticci，欧洲最大的手抄本供应商，给美第奇家族和梵蒂冈供货，手下养着几十个抄写员。 1478年，他把作坊关了。 关门之后他干了什么？ 他退休写回忆录，在回忆录里，坚持说印刷书粗鄙不堪，绅士们的书房里不该出现这种东西。 他大概是人类有据可查的第一个技术黑子，而且黑的水平也相当文雅。 按Dan Koe的框架，Vespasiano是标准的抵抗者，活该。 而且从1450到1478年，他有整整二十八年去转型。他没转。 整个佛罗伦萨的抄写员行会也没转。 “编辑”这个职业要到十六世纪才以印刷厂校订者 （corrector） 的雏形出现，而现代意义上那种决定什么值得出版的编辑，是十八到十九世纪的事。 抄写员和编辑之间，隔着三百年。 再看一个例子——织布工。 1785年Cartwright申请了动力织机专利。1820年前后，英国手摇织布工的数量达到峰值，大约二十四五万人。到1860年代，只剩几千人。 他们的周收入，从十九世纪初的二十多先令，跌到1830年代的不足十先令。 Dan Koe说，手织工变成了机器操作员。 没有。 动力织机的操作工，工厂主优先招女工和童工。毕竟他们工资低，而且没有旧手艺带来的坏习惯和讨价还价的底气。手织工不是被升级了，是被绕过去了。然后，他们大多数在贫困中度过后半生，进工厂的是他们的下一代。 顺便说说卢德分子。 今天这是个骂人话，意思是恐惧技术的蠢货。但1811到1816年砸机器的那批人全是熟练工，而且他们不砸所有机器，只砸特定几种——那些能让不熟练工人顶替他们的机器。熟练工的诉求是，涨工资，和学徒制，不要搞机器那一套。 他们不是算不明白账，他们是算得太明白了。 所以“技能向上抽象”这条规律是成立的，但它成立在一个前提上：抽象升级靠的是代际更替，不是同一批人现场转型。 而Dan Koe自己承认，这次时间尺度被压缩了。 这就是那个没算进去的变量。压缩时间尺度，意味着代际缓冲消失了。但他一边说这次时间不够，一边拿一条完全依赖充足时间才成立的历史规律来安慰读者。同一篇文章里的两个结论，在互相打架。 药方开错了层级 第二个问题更有意思。 他说差距是指数级的。这个判断大部分人都会同意。 但他开出的所有药方都在个体层面： 保持好奇，动手实验，培养品味，公开写作。 这里有个别扭： 如果差距真是指数级的， 个体意志恰恰是最不重要的那一层。 指数增长靠的从来不是单点努力，而是复利结构。 而在复利结构里，起点位置的权重远大于加速度。一个每天多试半小时AI的普通人，和一个每天在办公室里被三个厉害的同事按着头看他们操作AI工作流的人，一年之后不在一个量级上。而后者可能压根没觉得自己在"努力"。 决定你在裂缝哪一侧的，是你的肉身在哪里，你每天会撞见谁。 这不是“环境很重要”那种鸡汤。这是可以被测量的。老读者知道我们管它叫碰撞率。同样一份好奇心，在AI从业者密度2%的地方和20%的地方，转化出来的能力是两个物种。 Dan Koe整套论述有一个隐含前提：位置不重要。 互联网抹平了地理，你在哪都能上网，都能订阅同一个模型。 这个前提在2015年也许还成立， 但在2026年，不是这样了。 真正的分野是按街区分布的 上周，CBRE发布了它做了十三年的北美科技人才排名。今年这份报告里有几个数字—— 第一个： 截至2026年6月，美国和加拿大有AI相关技能的从业者是75.1万人，一年之内增长45%。 第二个是关键： 美国37%的AI岗位集中在四个都市区—— 旧金山湾区、纽约、西雅图、华盛顿DC。 加拿大更极端，60%的AI岗位在多伦多、蒙特利尔、温哥华三座城市。 第三个数字： 2026年上半年，旧金山全部写字楼租赁成交里，58%的租户是AI公司。 2023年以来AI公司在湾区租掉了大约1000万平方英尺，占同期湾区租赁总量的三成。湾区AI岗位在招聘广告里的占比，从20%涨到了57%。 中国这边的分布，形状一模一样。 福布斯中国2026年AI企业50强里，北京、上海、杭州、深圳四城占了整个榜单的七成。北京连续三年第一，今年15家，接近第二名上海的两倍。杭州最戏剧化——前两届分别只有2家和4家，今年猛增到7家，直接反超深圳排到第三。 具身智能那条赛道的城市分布更陡： 深圳2439家企业，北京1833家，上海1620家，然后是杭州1105家，苏州980家，广州903家。 现在把这张图叠回Dan Koe的三分法上。 在旧金山，如果你想当一个抵抗者，你会发现你的房东、你的同事、你楼下咖啡馆里那三个人，全都在逼你改。你的抵抗几乎没有力量。 但在一个AI企业密度接近零的城市，如果你想当一个好奇者，你会发现你没有对手，没有同行，没有人可问，也没有第二个人会犯和你一样的错、从而让你少走一段弯路。你的好奇是一场独角戏。 实际上是三种环境的产物—— 你想做一个AI时代的弄潮儿，先把自己的肉身送去对AI好奇友好城市，而不是观望城市与抵抗城市。 接下来五年 沿着这个逻辑，会有三件正在发生、而且大概率会继续的事。 第一，“AI浓度”+“创新企业数量”，成为城市之间比较的口径。 第二，写字楼数据会比统计公报更早暴露真相。 第三，中间层城市会经历一次相当难受的分选。 上榜城市数量在变多，从9个到13个再到16