开放式人工智能还是封闭式人工智能？ Nvidia 的 Nader Khalil 和 Sydney Sykes 在 TechCrunch Disrupt 2026 上做出了塑造下一代初创公司的决策之一

您需要构建一个人工智能产品。您是否选择专有的前沿模型并快速行动？基于开放模型并获得更大的控制权？微调您自己的版本？本地运行？使用多个模型？六个月后当经济和能力再次转变时改变战略？可能没有一个正确答案。但对于创始人来说，错误的选择几乎会影响接下来的一切——成本、基础设施、利润、差异化、速度和控制。这一决定是“开放式与封闭式人工智能辩论才刚刚开始”会议的核心，该会议将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 2026 的构建者舞台上进行。该会议由 Nvidia 开发技术总监 Nader Khalil 和风险投资合作伙伴全球主管 Sydney Sykes 主持，将讨论开放人工智能和专有人工智能之间的权衡，以及这两种方法是否可以提供持久的竞争优势。图片来源：TechCrunch 这不是关于开源的哲学争论。这是各种规模的初创公司现在正在做出的商业决策。获得通行证，在 Disrupt 上与 10,000 多名技术领导者深入探讨这场人工智能辩论。立即注册即可在 9 月 25 日晚上 11:59 涨价之前节省高达 200 美元PT。人工智能差距正在缩小——决策并没有变得更容易开放模型进步很快。 Nvidia 在 7 月表示，ICML 2026 接受的 145 篇论文引用了其 Nemotron 开放模型和数据集，以及使用其他 Nvidia 开放模型系列进行的机器人、自动驾驶汽车和生物医学研究的研究。与此同时，专有的前沿实验室继续推动模型功能的发展。结果是市场中的问题越来越少地关注开放模型是否有用，而更多地关注每种方法在哪里具有商业意义。甚至英伟达也拒绝简单的非此即彼的框架。在今年早些时候的 GTC 上，首席执行官黄仁勋表示，未来不是专有与开放，而是专有与开放。这听起来很简单，直到你必须围绕这个决定建立一家公司。如果两种模型可以提供类似的结果，那么成本较低是否会获胜？如果能让您更好地控制数据怎么办？拥有更多的堆栈是否会带来防御性，或者只是您现在需要维护的基础设施？如果最佳模型每隔几个月就会发生变化，那么您的产品应该与其中任何一个模型紧密地联系在一起？这些是 Khalil 和 Sykes 将在 TechCrunch Disrupt 2026 上解答的问题。不要错过——立即注册获取门票，即可在 9 月 25 日晚上 11:59 之前节省 200 美元。 PT。在同一 AI 堆栈的构建者舞台上分享的两个观点 Nader Khalil 从构建者和基础设施的角度进行了讨论。在成为 Nvidia 开发技术总监（领导开源和本地人工智能）之前，他与他人共同创立了 Brev.dev，这是一家人工智能基础设施公司，于 2024 年 7 月被 Nvidia 收购。Brev.dev 旨在简化跨不同环境对 GPU 基础设施的访问。 Nvidia 的开发人员文档将其工具描述为允许开发人员跨公共云、私有云和本地基础设施部署人工智能软件，而无需将自己锁定在单一计算源中。与此同时，悉尼·赛克斯 (Sydney Sykes) 作为 Nvidia 风险投资合作伙伴全球主管将风险生态系统纳入讨论。总之，这为从不同方向检查同一决策创造了空间：开发人员需要构建什么以及公司需要成为可投资的、可扩展的业务。坐在当今人工智能世界最大辩论之一的前沿和中心。在 9 月 25 日晚上 11:59 截止之前注册您的门票即可享受高达 200 美元的优惠。 PT。图片来源：Slava Blazer Photography / Flickr（在新窗口中打开）你的模型不是你的护城河——直到它成为开放与封闭辩论背后还有另一个令人不安的问题：你的竞争优势实际上在哪里？如果竞争对手可以访问相同的专有 API，那么差异化就需要来自其他地方——专有数据、工作流程、分销、客户关系、产品体验或专业技术。但选择开放模型也不会自动为您提供护城河。您可以获得灵活性和潜在的更大控制权，但您还可以做出有关部署、优化和基础架构的决策。经济效益可能会根据工作量和规模而变化。英伟达正在大力投资这个开放生态系统。其于 3 月份推出的 Nemotron 3 Super 是一个开放的 1200 亿参数模型，专为代理工作负载而设计，公司已经将其与专有模型结合起来，而不是将这两种方法视为相互排斥。混合现实最终可能是这场辩论中最有趣的部分。立即注册，加入 10 月份 Builders Stage 上的对话。最高 200 美元的优惠截止日期为 9 月 25 日晚上 11:59。 PT。你应该以什么为基础？决定