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通过意图覆盖和查询级信用分配生成查询建议
摘要
arXiv:2609.19209v1 Announce Type: new Abstract: Generative query suggestion aims to enhance user engagement by anticipating user intents and recommending relevant follow-up queries. A central challeng...
query
and
intent
the
slate
user
intents
queries
individual
while
2026-09-18
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Xinpeng Liu, Lu Ma, Jiayi Qiao, Mengyu Zhou, Linglong Li, Xiaofeng Bian, Haonan Chen, Xiaoxi Jiang, Guanjun Jiang
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arXiv:2609.19209v1 公告类型：新 摘要：生成查询建议旨在通过预测用户意图并推荐相关的后续查询来增强用户参与度。一个核心挑战是生成其单个查询有用的石板，同时该石板涵盖不同的意图。我们提出了一种具有双阶段优化的意图驱动查询建议框架。首先，意图感知多样性建模构建意图对齐的监督微调（SFT）数据，并使用意图感知多样性奖励来优化意图覆盖范围。其次，查询级信用分配将各个质量信号路由到相应的查询令牌，同时在整个板岩上共享板岩级多样性信号。在大规模生产数据集上进行的实验（包括在线 A/B 测试和离线评估）显示了点击率、查询质量和意图覆盖率的提高。
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