人工智能代理了解计算机架构吗？

摘要

arXiv:2609.19387v1 Announce Type: new Abstract: Agents are increasingly asked to design hardware, and increasingly reported to succeed. Such reports establish that a design improved; they cannot estab...

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2026-09-18 1 阅读约1分钟阅读 Ambika Sharan, Grigory Chirkov, Soheil Abbasloo

arXiv:2609.19387v1 公告类型：新摘要：越来越多的代理商被要求设计硬件，并且越来越多的报道称其成功了。此类报告表明设计有所改进；他们无法确定原因。改进加速器的代理可能正在对机器进行推理，或者可能正在有效地搜索其含义永远无法恢复的旋钮，并且只有第一个传输到下一个架构。现有的评估无法区分两者，因为它们在固定问题框架的同时改变了代理。我们却反其道而行之。 AutoTuring 两次为同一个代理提供相同的 15 维加速器空间：一次作为带有模拟器计数器的命名架构旋钮，一次作为 [0,1] 上的匿名变量，对于评估器，合法空间和可达最优值保持相同，因此唯一不同的是问题是否意味着什么。两者之间的差距就是测量值。在 9 内核 FP16 GEMM 篮子上，意义是值得的：架构师平均比建模的 H200 快 5.4%，比盲目的对手快 12.3%，模拟器调用减少 70.1%。它的回报并不独特：批评者循环为盲人代理人弥补了大部分差距，但对建筑师没有任何好处，因此建筑知识和结构化批评表现为替代品而不是补充。我们将这些报告作为初步发现——在单个建模加速器上每种条件运行五到六次——并把比较本身而不是加速器作为贡献。

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