国产AI开始自我优化国产芯片：GLM-5.3 Flash两周实现3.2倍性能

快科技9月17日消息，新一代大模型开始转向RSI自我递归升级，国内的大模型公司智谱今天也宣布这方面的进展，GLM-5.3 Flash在两周时间内自我优化大幅提升了国产AI芯片的性能。 GLM-5.3 Flash是智谱前不久才发布的多模态大模型，跟GLM-5.3相比速度快得多，而且是首次使用了全国产芯片部署，多达10万块国产AI芯片使得单位Token推理成本较年初下降80%。 不仅硬件上有所突破，智谱这次还首次看到了RSI自我递归能力上的早期迹象， 创始人唐杰表示GLM-5.3开始帮助优化GLM-5.3-Flash在国产芯片上的部署。 根据他公布的信息，一个由GLM-5.3驱动的Infra Agent用两周时间， 帮助GLM-5.3-Flash在国产加速卡上第一次跑通，到承载全部线上流量，端到端吞吐提升至3.2倍。 他提到GLM-5.3驱动的Infra Agent解决了三个关键问题：修复KDA精度漂移，将KV传输开销从30%以上降至1%以内，并通过重构Decode算子获得1.71倍加速。 详细技术细节可以参考智谱官方发布的技术报告。 这还只是智谱在RSI方向的一次探索， 此前的财报会议上唐杰还确认了下一代大模型GLM-6要做到fully self-training（完全自训练） ，从预训练到中训练、再到后训练，都可以完全自己训练自己，并且做自我进化。 这是一个很大的挑战，最大的问题在于：模型能自己判断”什么时候停止、什么时候纠正自己”——这是最大的难题，而不是简单地”把模型训大、直接往下做”，所以未来模型会作为一个重点来研究。