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智能AI morning

认识 35 岁以下塑造气候技术的创新者

摘要

Climate innovator Jae-Won Chung , for example, built software to make AI more energy-efficient. By measuring the energy demands of open-source models, he hopes the industry can better understand and a...

the for and lithium energy more source models better from
2026-09-17 1 阅读 约2分钟阅读 Casey Crownhart
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例如,气候创新者 Jae-Won Chung 开发了软件来提高人工智能的能源效率。通过测量开源模型的能源需求,他希望业界能够更好地理解和应对人工智能的影响。 (如果这项工作听起来很熟悉,那是因为我们去年就人工智能能源需求的调查与他进行了交谈。)但人工智能也有潜力改进许多研究领域。 Jing Wei 正在利用人工智能更有效地跟踪污染,本质上是利用机器学习来填补卫星和气象站等不同来源的数据空白。郑中华开发了更适合城市的人工智能气候模型,这是传统模型众所周知的盲点。我们需要更好的方法来获取用于构建新技术的关键材料。当我们开始依靠新技术为我们的世界提供动力时,我们将看到构建新技术所需的材料发生重大变化。锂就是一个典型的例子:这种金属是锂离子电池的基础,锂离子电池不仅对于电动汽车至关重要,而且对于电网的大规模能源存储也至关重要。我们最快在本十年就可能面临锂短缺,供应紧缩的前景也适用于其他关键矿物——铜是另一个值得密切关注的矿物。盐水是目前最便宜的锂来源,但提取金属的过程可能需要数月时间,并且会损害当地环境。 Mohammad Alkhadra 是 Lithios 的联合创始人兼首席执行官,该公司是一家致力于快速高效地从盐水中提取锂的初创公司。硬岩矿石是最常见的锂来源,但它比盐水更昂贵。本杰明·莫布雷 (Benjamin Mowbray) 是 Rock Zero 的联合创始人并担任首席技术官,该公司致力于从硬岩矿石中提取锂。
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