所有人工智能生成的代码都应该是开源的

【HN用户评论摘要】 Doe v. GitHub 案已经决定（我在简化，请自行阅读实际情况）LLM 输出不会自动开源 - 或者具体来说，它不会侵犯开源培训材料，并且不会继承 oss 版权声明。Thaler v. Perlmutter（再次简化）表明 100% AI 输出不能获得任何版权。当前案件的方向与这个想法非常相反，我不希望事情会朝相反的方向改变。 我是多个 AGPL 系统的作者，其中许多系统已被主流使用。早期的法学硕士模型几乎会逐字地吐出我的代码。现代系统大量借鉴了这些系统的创意设计。一家公司首先盗版了我的 AGPL 代码（例如，在没有我的名字、版权声明、源可用性等的情况下发布它）。我给他们发了违规通知。经过几个月的战斗，他们克隆了该系统的法学硕士。 LLM 克隆感觉：a) 与我的代码相比有问题且糟糕 b) 不过，就像它基本上是我的 cr 这是一个不同的角度。编程语言是一种材料，如木材、铝或石头。如果您知道它的语法和属性，您就可以开始尝试将其弯曲到您的意愿 - 您可以用相同的语言制作一艘船、一颗卫星或一个儿童玩具。你首先必须花费数年时间掌握这种材料及其局限性，然后才能弯曲它，因此只有少数想要制造东西的人能够做到这一点。有些人发布了船舶和卫星的开放版本，您可以 此类文章宣扬极端观点，而我们对于是否开源应该持温和态度。首先，任何人都不能强迫开源。时期。 其次，这样的极端观点会引发对立面的极端观点。讨论是好的，但这篇文章过于严厉，不切实际。 虽然第一个训练集会使用 Stack Overflow 和开源项目。我怀疑人工智能公司一直在使用逆向工程来获取更多训练数据。道德并不真正关心这些公司，所以......当你基本上拥有无限的计算并不断寻找更多的训练数据时。对我来说，下一个合乎逻辑的步骤是开始逆向编译的程序。这也可以解释为什么这些人工智能模型也如此擅长......你的版权被盗怎么办？ 原始链接：https://jakub.jankiewicz.org/blog/ai-code-open-source/