您初创公司的下一个队友可能是 AI 代理：Gusto、Insight Partners 和 Leland 在 TechCrunch Disrupt 2026 上解释了这一变化

初创公司的前几名员工可以定义公司。但越来越多的情况是，并非每项新功能都需要新员工。人工智能代理开始承担以前分配给早期团队成员的工程、客户支持、研究和运营工作。对于创始人来说，这在他们提出职位申请之前就产生了一个新问题：人们应该拥有什么，以及应该将什么委托给人工智能？在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Gusto 首席执行官兼联合创始人 Josh Reeves；米歇尔·约翰逊 (Michelle Johnson)，Insight Partners 高级副总裁； Leland 的首席执行官兼联合创始人约翰·科利克 (John Koelliker) 齐聚 Builders Stage，参加了一场富有洞察力的会议，名为“AI 联合创始人时的招聘”。本次会议将探讨早期公司如何建立人类和人工智能代理相互协作的团队，以及创始人如何在不牺牲速度、责任或文化的情况下做到这一点。 10 月 13 日至 15 日，与他们一起在旧金山 Moscone West 与 10,000 多家初创公司、投资者和技术决策者一起探索如何建立和扩展下一代公司。立即注册，在 9 月 25 日晚上 11:59 费率上涨之前，使用 Disrupt 通行证可节省高达 200 美元的费用。 PT。团体注册可节省高达 30% 的费用。图片来源：TechCrunch 初创公司的前 10 名员工可能不再都是普通人 对于早期公司来说，每次招聘都是能力、成本和速度之间的权衡。人工智能代理添加了另一个选项。工程任务、客户支持和运营工作可以越来越多地委托给能够完成多步骤任务的系统，而不是简单地帮助员工完成这些任务。这让创始人有机会重新思考他们最早的团队实际上应该是什么样子。开始的问题可以变成：“需要完成什么工作——人是完成这项工作的最佳方式吗？”而不是自动问“我们接下来要雇用谁？”这种区别很重要。将工作交给人工智能代理可以帮助小团队更快地行动，但它也带来了有关所有权的新问题。谁检查工作？谁做出最终决定？当代理人出错时会发生什么？哪些责任太重要而不能委派？对于打造人工智能原生初创公司的公司来说，这些不再是理论问题。所有这些问题以及更多问题都将在 Disrupt 的 Builders Stage 上得到解答。请在 9 月 25 日晚上 11:59 之前领取通票。 PT 最多可节省 200 美元。带上您的社区，可节省高达 30% 的费用。 Josh Reeves 在 Disrupt 上分享了关于人工智能原生团队的三个观点，他们看到了特别广泛的客户群的转变。 Gusto 为超过 500,000 家公司提供薪资、福利、合规、入职、人力资源和退休方面的支持，同时将人工智能与十多年服务小型企业的经验相结合。这让 Gusto 更贴近公司的日常现实，决定如何以及何时发展团队。图片来源：Chloe Ellingson/Bloomberg/Getty Images Michelle Johnson 带来了初创企业规模化的视角。在 Insight Partners，她与北美和欧洲的首席执行官和 CRO 合作制定市场战略、收入组织和人工智能实施。在加入 Insight 之前，她作为早期销售和收入运营负责人，帮助 Flock Safety 将 ARR 从不到 100 万美元扩大到 9000 万美元。她的观点提出了一系列不同的问题。如果人工智能代理可以研究前景、准备外展、分析客户数据或管理部分销售流程，那么收入团队的人类成员应该关注什么？这如何改变初创公司在招聘时应优先考虑的技能？ John Koelliker 正处于人才与人工智能的交叉点。作为 AI 时代的职业和人才平台 Leland 的首席执行官兼联合创始人，他带来了在 LinkedIn、Culated 和 Uber 的产品和增长职位方面的经验，同时建立了一家专注于人们如何在不断变化的劳动力市场中发展和应用技能的公司。他们对同一挑战提出了三种不同的观点：当某些工作从第一天开始就可以由代理商完成时，您如何设计一个初创团队？ 9月25日晚上11点59分之前报名购买 PT 通票可节省高达 200 美元，并在 Builders Stage 上现场聆听本次会议。带上您的团队或社区，可节省高达 30% 的通行证费用。与人工智能相比，人们还应该拥有什么？初创公司内部的一些最重要的决策很难简化为工作流程。谁了解客户真正需要什么？谁挑战糟糕的策略？当事情失败时谁承担责任？谁来建立关系、激励团队或在数据指向错误方向时做出决定？随着人工智能代理的能力变得越来越强大，这些问题可能会变得更加重要，而不是变得不那么重要。早期员工的角色可能越来越多地由判断力、所有权以及指导人员和机器的能力来定义，而不是简单地完成大量任务