关于物理信息神经网络、神经算子及其应用的讲义

arXiv:2609.17638v1 公告类型：新 摘要：这是博士课程 \href{https://www.unibz.it/en/faculties/engineering/phd-computer-science/study-course-offering/2025/36967}{\textit{Physics Informed Neural Network} 的一套讲义，在博岑/博尔扎诺大学举行} 2025/2026 年。本课程的目标是介绍物理信息深度神经网络 (PINN) 和神经算子 (NO) 的概念，讨论它们在 PyTorch 中从头开始的实现，并使用先进的临时开发的开源库（例如 NVIDiaPhysicsNeMo）来解决各个领域（工程、物理、石油储层）的现实问题。我们讨论最近的主题，例如模型混合、傅里叶神经算子、基于物理的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (PIKAN) 和傅里叶神经算子。