你看不到的仍然是你学到的：预先注册的 60 个社会证实证据掩蔽推动了成分概括

摘要

arXiv:2609.17637v1 Announce Type: new Abstract: Restricting what a module can read may improve what a system learns to compute. We test this in a preregistered confirmation with sixty four-cell system...

and the with masking passed The what system preregistered systems

2026-09-17 1 阅读约1分钟阅读 Narcis Marincat

arXiv:2609.17637v1 公告类型：新摘要：限制模块可以读取的内容可能会提高系统学习计算的能力。我们在预先注册的确认中对此进行了测试，其中 64 个单元系统共享冻结的语言模型主干并通过学习的连续数据包进行通信。在一个新的任务世界中，跨六个初始化集群（每个集群有两个数据顺序），有五种条件会改变证据屏蔽、所有权标记以及用中性填充物替换外来证据。利用两种方案中可用的标记，掩蔽提高了保留的两次和三次操作组合物的准确性，中位数配对差异为 0.846 和 0.859；所有十二对都达到了要求的保证金，并且通过了完整的预注册行为标准。无标记复制也通过了。没有全局可见的系统通过标记跟踪检查，因此可用角色信息的影响仍未解决。填充条件产生了七个完整的泛化器，但其分解标准尚无定论。所有 18 个经过审计的屏蔽系统中的数据包干预均遵循合格案例的预测中间值变化；这些有限的、以成功为条件的审计并不能建立调解。结果证实了所测试的掩蔽机制的巨大优势，同时保留了其更精细的归因和普遍性。协议、结果和检查点都是公开的。

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