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人工智能数据中心的电子垃圾问题非常严重,而且还在变得越来越严重
摘要
E-waste from the AI boom has been vastly underestimated, a new report warns. By 2050, it could become enough trash to fill 23 million shipping containers — roughly enough 40-foot containers to circle ...
the
waste
than
and
new
could
become
million
BAN
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2026-09-17
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Justine Calma
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一份新报告警告说,人工智能热潮产生的电子垃圾被大大低估了。到 2050 年,这些垃圾可能足以装满 2300 万个集装箱——如果 40 英尺的集装箱排成一排,大约足以绕地球六圈。对人工智能电子垃圾的估计比之前的研究发现的要高得多,因为新报告的作者考虑了支持数据中心服务器所需的所有基础设施。根据非营利组织巴塞尔行动网络 (BAN) 今天发表的这篇论文,更广泛的范围提供了更清晰的人工智能留下的垃圾图片。 BAN 创始人兼战略方向主管吉姆·帕克特 (Jim Puckett) 在一份新闻稿中表示:“人工智能可能感觉失重,但每种模型都依赖于大量高度专业化的尖端硬件。” “如果公司和政府不开始为这场新的废物海啸做好准备,今天的人工智能建设可能会成为一场比我们已经经历的更加灾难性的有毒废物危机。” “今天的人工智能建设可能会成为一场比我们已经经历过的更加灾难性的有毒废物危机。”全球每年产生的 6830 万吨电子垃圾中,只有不到四分之一得到正式收集和回收。大多数电子垃圾最终都会被倾倒到隐蔽的“非正式”垃圾收集中,在那里燃烧或掩埋设备可能会使工人和当地环境暴露于铅和铬等有毒物质中。美国拥有比其他任何国家都多的数据中心,但尚未批准旨在限制危险废物国际贸易的《巴塞尔公约》。调查发现,美国回收商仍然将电子垃圾运往国外,而这些电子垃圾往往会进入“后院回收”。据世界卫生组织称,数百万被迫在附近工作或生活的儿童面临着非正式回收带来的健康威胁。 BAN 预测,到 2050 年,全球产生的电子垃圾数量将增加两倍,达到每年 2.11 亿吨。它将其中约 15% 至 20% 的垃圾归因于人工智能。与之前专注于服务器和 GPU 的 AI 电子垃圾估算不同,BAN 将其计数范围扩大到包括其他类别的设备:供电和配电、冷却系统、备用电源和网络设备。值得注意的是,BAN 还统计了所谓的“人工智能废物传染”——这是一个范围广泛的类别,涵盖从电信基础设施到可能因人工智能进步而提前被淘汰和更换的个人设备等一切内容。算起来,BAN 预计每千兆瓦数据中心容量会产生 70,000 吨电子垃圾。它引用了麦肯锡的预测,到 2030 年数据中心总容量将达到 219GW。考虑到 2025 年至 2050 年间退役的人工智能相关电子设备,BAN 得出的结论是,到本世纪中叶,电子垃圾将达到 395 至 6.17 亿吨。据统计,每年因人工智能而退役的设备约为 860 万至 1310 万吨。此前对人工智能电子垃圾的估计较为保守。但据 BAN 称,由于过去的研究主要关注服务器和加速器,因此忽略了数据中心约 87% 的机电基础设施。 2024 年发布的另一项研究预测,到 2030 年,人工智能产生的电子垃圾可能达到 120 万吨到 500 万吨。2 月份发布的另一项研究发现,到本世纪末,人工智能服务器每年可能产生 131,000 到 225,000 吨电子垃圾,这一数量仍然与丹麦这样一个国土面积的国家产生的所有电子垃圾相当。
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