我们会把数据中心放在太空吗？

摘要 几家主要科技公司已宣布计划在轨道上运营人工智能数据中心。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 最近声称：“两年内，也许三年内，部署人工智能成本最低的地方将是太空……”。如果新的人工智能计算的有意义的一部分真的在几年内部署到太空中，那么这对于人工智能治理和战略来说将是一件相当大的事情。在这里，我们试图将炒作与现实分开，并对轨道数据中心（ODC）的技术和经济可行性进行冷静的评估。 ODC 的主要理由是能源成本：与地球相比，正确轨道上的太空太阳能电池板可以接收到更稳定、更强烈的阳光。此外，ODC 目前不会面临与地球上相同的许可和监管延迟，与电网或现场天然气驱动的数据中心相比，造成的持续环境危害更少，并且可能更安全地防止数据泄露。我们发现，ODC 的成本竞争力几乎完全取决于 Starship 能否实现与 SpaceX 在 Falcon 上实现的可重复使用性相当：天基太阳能以大约 250 美元/公斤的价格持续达到与当今离网地面能源持平的成本，并且以大约 50 美元/公斤的价格比目前任何地面能源都便宜，而目前的发射成本约为 1,500 美元/公斤。辐射冷却通常被认为是一个致命的障碍，但它似乎令人惊讶地易于控制——甚至可能比地球上更便宜。然而，ODC 可能在 5 年内需要大量（大约 38%）额外的非计算硬件（例如太阳能、机架和冷却），以弥补其无法更换故障芯片的缺陷，并且卫星间带宽限制可能会限制 ODC 的推理工作负载，至少在早期是这样。假设没有变革性的人工智能1，但对数据中心建设的需求持续存在，我们估计 ODC 不太可能在 2030 年之前占据有意义的计算份额，但如果 Starship 开发保持在正轨上，在 3-5 年内将与当今的地面数据中心相比具有成本竞争力。简介与要点 一些世界上最大的科技公司继续在计算领域展开竞争。如果继续取得进展，到 2030 年，对数据中心的需求可能会增加一倍以上。2不过，新数据中心的容量越来越多地受到多年排队连接电网的瓶颈。 3 其结果是人们纷纷寻找变通办法。领先的人工智能实验室越来越多地采用“自带发电”模式来获取电力，部署现场燃气轮机和发动机以绕过电网瓶颈。例如，据报道，xAI 在孟菲斯安装了数百兆瓦的现场天然气发电装置以加速部署，OpenAI 和 Oracle 已为德克萨斯州的新园区下了大型涡轮机订单。一些人认为，由于燃气轮机本身面临多年的制造积压，导致电网互连延迟，能源将成为人工智能进步的约束性因素。但这一限制似乎并没有从根本上具有约束力（正如 Epoch 指出的那样）：涡轮机制造可能会扩大以满足更多需求，公司可以使用天然气、太阳能和电池的组合来离网，在计算的同时扩展电力，尽管成本较高。这就提出了一个自然的问题：如果您无论如何都要脱离电网，那么获取电力的最佳方式是什么以及放置数据中心的最佳位置在哪里？一些人认为答案将在轨道上。 2025 年 11 月，谷歌宣布了“Suncatcher 项目”，该计划将配备 TPU 的卫星送入黎明-黄昏太阳同步轨道。 2026 年初，SpaceX 向 FCC 申请授权发射和运营由多达 100 万颗数据中心卫星组成的星座。 4 其他进入者包括 Blue Origin、Ramon.Space 以及 Starcloud 和 Aetherflux 等初创公司，而中国的三体计算星座已发射了 12 颗运行卫星，并在轨道上运行阿里巴巴的 Qwen3 模型。最近，在 2026 年 3 月的 GTC 上，NVIDIA 宣布了 Space-1 Vera Rubin 模块，该模块旨在成为专用的太空级 GPU 平台。乍一看，未来几年似乎不太可能将额外数据中心容量的任何有意义的部分（例如，>10%）放置在太空中。但如果押注于太空的公司是对的，那将是一件相当大的事情，它可能会改变人工智能治理的格局。例如，地面数据中心受国家和地区法规的约束，而人工智能开发人员可能会利用太空计算方面的管辖权模糊性。此外，通往低成本轨道计算的道路可能会通过一家发射公司 SpaceX，自从收购 xAI 以来，该公司现在也运营着一个前沿人工智能实验室。这可能会引起人们对权力集中的担忧。我们一直在研究轨道数据中心 (ODC) 的技术和经济可行性。我们的核心模型给出了多种场景下地球和太空数据中心总成本的估算。图片 三个地球坝的成本明细