Dream-RSI：通过不断发展的世界递归自我完善

计算机科学 > 计算与语言 arXiv:2609.14858 (cs) [提交于 2026 年 9 月 14 日] 标题：Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds 作者：Tong Cheng , Xidong Wu , Zhuang , Zhankui He , Chaoyi Zhu , Benjamin Coleman , Ruoqiao Wei , Di Bai , Haolin Liu , Rui Liu、Xue Wang、Yue Zhuan、Wang-Cheng Kang、Renkai Fang、Heng Huang、Xinwu Cheng、YunsongGuo 查看由 Tong Cheng 和其他 16 位作者撰写的题为《Dream-RSI：通过不断进化的世界进行递归自我改进》的 PDF 文件 查看 PDF HTML（实验性） 摘要：递归自我改进对于自主 AI 代理来说变得越来越重要，其进步取决于在不同领域中发现高价值解决方案复杂的领域。这一过程的驱动力是有效的勘探，然而，管理和改进勘探策略仍然是一个主要瓶颈。当前的系统面临着一个根本性的困境：固定策略无法随着搜索空间的扩展而调整，而在线策略优化则需要在长期部署过程中在延迟且昂贵的反馈下导航巨大的元搜索空间。我们引入 \textsc{Dream-RSI}，一个用于可扩展和递归自我改进探索的框架。轻量级编排层使探索变得明确且可编程，同时保持底层编码代理不变。我们的主要见解是，积累的发现历史可以作为已实现的搜索空间的重播模拟器。通过在由历史发现树构建的重放模拟器中执行梦想，\textsc{Dream-RSI} 可确保即时、低成本的非策略反馈，以评估和完善探索策略，而无需调用重复的、昂贵的在线评估。改进后的策略随后在线重新部署以推动进一步发现，在自我改进的循环中不断扩展模拟器池。在算法工程、数学优化和 GPU 内核工程中，\textsc{Dream-RSI} 实现了具有竞争力或改进的发现质量，同时在多种设置中大幅降低了发现成本。评论：12 页 主题：计算和语言 (cs.CL) 引用为：arXiv:2609.14858 [cs.CL]（或此版本的 arXiv:2609.14858v1 [cs.CL]） https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.14858 arXiv-issued DOI via DataCite（待注册） 提交历史记录 发件人：Tong Cheng [ 查看电子邮件 ] [v1] Mon, 14 Sep 2026 00:10:47 UTC (777 KB) 全文链接： 访问论文：查看标题为 Dream-RSI：Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds 的论文的 PDF，作者为 Tong Cheng 和其他 16 位作者 查看 PDF HTML（实验性） TeX 源代码 查看许可证 当前浏览上下文： cs.CL < 上一页 |下一页 > 新 |最近 | 2026-09 更改浏览方式： cs 参考文献和引文 NASA ADS Google Scholar 语义学者正在加载... BibTeX 格式的引文正在加载... 数据提供者： 书签 书目工具 书目和引文工具 书目浏览器切换 书目浏览器（什么是浏览器？） 关联论文 切换 关联论文（ 什么是关联论文？） Litmaps 切换Litmaps（什么是 Litmaps？） scite.ai 切换 scite 智能引文（什么是智能引文？） 与本文相关的代码、数据、媒体代码、数据和媒体 alphaXiv 切换 alphaXiv（什么是 alphaXiv？） 代码链接 切换 CatalyzeX 论文代码查找器（什么是 CatalyzeX？） DagsHub 切换 DagsHub（什么是DagsHub？）GotitPub 切换 Gotit.pub（什么是 GotitPub？）Huggingface 切换拥抱脸（什么是 Huggingface？）ScienceCast 切换 ScienceCast（什么是 ScienceCast？）演示演示复制切换复制（什么是复制？）空间切换拥抱脸空间（什么是空间？）空间切换 TXYZ.AI（什么）是 TXYZ.AI？） 相关论文推荐器和搜索工具 影响花链接 影响花（什么是影响花？） 核心推荐器切换 核心推荐器（什么是 CORE？） 作者地点 机构 主题 关于 arXivLabs arXivLabs：与社区合作者的实验项目 arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的 arXiv 功能。与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。 arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。您有一个能为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？了解有关 arXivLabs 的更多信息。这篇论文的哪些作者是认可者？ |禁用MathJax（什么是MathJax？）