机器人正在等待 ChatGPT 时刻：Nvidia 的 Les Karpas 在 TechCrunch Disrupt 2026 上解释了原因

自 ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相以来，世界已经不一样了，当时似乎突然出现了一种与大型语言模型交互的方法，推动人工智能超越炒作，进入日常现实。机器人技术，就像人工智能一样，已经被讨论、建立并在某些方面被采用了很长时间，但它还没有出现重大突破的时刻。在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Nvidia Inception 的全球物理 AI 主管 Les Karpas 将在现实世界 AI 舞台上的“机器人正在等待 ChatGPT 时刻”的会议上深入探讨其中的原因以及什么可以改变这种情况。这就是阻碍。图片来源：TechCrunch 毕竟，任何看过英伟达首席执行官黄仁勋过去几年主题演讲的人都知道该公司看好机器人领域。您还有机会在 Disrupt 上聆听 Karpas 详细介绍人工智能和机器人领域的第一手局限性和机遇。从 10 月 13 日至 15 日，在旧金山 Moscone West，您和 10,000 多名技术领导者、创始人和投资者可以观看 Karpas 和我们以人工智能为中心的广泛阵容的其他成员，范围从建筑公司到现实世界中的建筑。立即行动，在 9 月 25 日之前购买门票可节省高达 200 美元，之后我们的价格将会上涨。团体出行时可节省高达 30% 的费用，因为 Disrupt 体验旨在分享。机器人技术面临的非常现实的问题 Karpas 对通用机器人面临的核心限制的观点很容易理解，但解决起来却非常复杂。没有人像 OpenAI、Anthropic 和其他公司那样拥有针对物理人工智能的互联网范围的语言数据集。甚至 Waymo 及其竞争对手的自动驾驶车队也能够通过多年积累的道路里程来构建数据集，这些数据集仍在逐个市场地扩展。一个不断壮大的初创企业生态系统现在正试图通过模拟、合成数据和同时在多种机器人形式上训练的基础模型来人工制造这种规模的产品。连接数字和物理的挑战就是我们创建真实世界人工智能舞台的原因。 Karpas 将与来自 Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI 和 Foxglove 的创始人一起应对所面临的独特挑战和机遇。 Nvidia 以独特的视角来颠覆 Karpas 是世界上最有能力回答他的会议提出的问题的人之一。作为 Nvidia Inception 物理人工智能全球主管，他负责协调公司与涵盖机器人、汽车、制造、移动、智能城市等领域的广泛初创生态系统的关系。他经常与那些试图解决数据缺口的公司打交道。他实现这一目标的途径体现了机器人行业所需的跨学科技能。他曾在 Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot、Cirque du Soleil 等公司担任过建筑师、制造工程师、初创公司首席执行官、风险工作室主管和企业风险投资家。在 Disrupt 上创造您自己的突破 这是您亲耳听到 Nvidia 如何思考物理 AI 的单一最大瓶颈以及如何消除它的机会。这种洞察力可以让你在竞争中占据优势，或者激发出一个可以为你的下一次创业提供动力的想法。这种灵感就是 Disrupt 的全部意义所在，只有在活动期间参与房间并建立联系才能获得这种灵感。迅速行动，获取门票，为您提供所需的访问权限，无论是新的筹款来源还是新的初创企业投资。在 9 月 25 日价格上涨之前锁定您的行程。团体通行证可节省高达 30% 的费用。图片来源：Slava Blazer Photography / Flickr（在新窗口中打开）