没有人工智能障碍：宣言

No AI Slop：2026 年 AIE 代码峰会的演讲者和与会者撰写的宣言 2001 年，17 位软件工程师和领导者齐聚犹他州斯诺伯德的一家滑雪小屋，了解他们那个时代最大的挑战：重量级、文档驱动的软件开发流程。由此，我们得到了敏捷宣言、四个价值观和十二个原则，它们改变了大多数行业构建软件的方式。今天，我们聚集在一起制定我们自己的宣言——“No AI Slop”宣言。人工智能越来越多地帮助我们编写代码、文档、计划和消息。我们都曾经是污水的接收端，而且我们中的大多数人也曾发送过一些。通过这项工作，我们认识到了以下价值： 结果高于输出 理解高于速度 我们对模型初稿的思考 更好的工作而不是更轻松的工作 改进系统而不是修补输出 如今世界发展得特别快，但这些决议的目标是在安全、负责任地利用人工智能方面发挥人类的重要作用，以一种为每个人创造价值的方式，这将在未来几年发挥重要作用。我们相信：人工智能是我们大多数人使用过的最有用的工具，但一群代理在一天内完成的工作量比一个人一生中所能完成的工作量还要多。浪费是指我们在生产某种东西上投入的精力少于我们要求消费者花在理解它上的精力。使用人工智能并不一定会让事情变得糟糕。当我们传递人工智能输出而不对质量或读者体验负责时，就会发生失误。人工智能无法取代人类的判断，它只能放大我们的判断（或缺乏判断）。坡度是不对称的。制作一千行 PR 或十页文档的成本接近于零，而审核成本保持不变。在代码中，即使在人工智能出现之前，当我们反复解决问题而不是正确解决问题时，错误就会激增。它来自于非常倾向于加法而不是减法的工具。很多溢出来自于压力。公司正在推动员工重新定义人类的可能性。斜坡化合物。我们的知识库、聊天、代码中的垃圾越多，下一个代理读取和复制的垃圾就越多。团队中的污物越多，我们就越失去与之斗争的意志。随着时间的推移，沟通和质量会变得更差，而不是更好。因此，我们签名者决定：人类的时间和注意力非常宝贵，因此我们优化以明智地使用它。我们反对马虎，因为人工智能应该让我们的工作变得更好，而不仅仅是更容易。我们优化系统、工具和产品，以有效激发人类意图并实现高效的人类理解。在使用模型时，我们会进行自己的思考。我们探索资源、代码和现有技术，以便在工作开始之前真正理解问题。我们拥有我们所交付产品的意图、品味和后果，无论人工智能如何帮助我们实现它。当代理写下我们要发送的内容时，我们会明确说明，并在发送之前检查重要的部分。当有人向我们发送垃圾时，我们会善意地告诉他们，并要求他们先检查一下。我们大多数人在某些时候都需要同样的注释。审查某件事时总会有阿尔法。随着模型的改进，我们可能会停止阅读大部分代码。我们可能仍然会审查计划、设计或结果，因为如果我们不这样做，我们就会得到与其他人相同的输出。代理审查、短绒检查和验证程序很有用，但还不够。目前，我们仍然至少审查部分输出。什么子集取决于赌注。发布了什么、谁在使用它以及它如何帮助他们，这些远比代码行数、prs 合并、花费的代币或并行运行的代理数量更重要。未经审查的输出并不总是不好的。一次性提示和氛围编码是高杠杆工具。当“Slop”破坏了我们的成果（有用的产品、可维护的系统，或者节省我们自己和团队成员的时间和精力）时，它就是不好的。当错误出现两次时，我们会通过改进系统及其护栏来扩展我们自己和我们的团队。任何 linter、类型检查器或自动检查可以捕获的内容，我们都让它捕获。最后：我们谁也没有弄清楚这一点。我们每个人都在重新学习我们愿意接受什么、不接受什么，并且没有单一的正确答案。同样，当今世界的发展速度特别快，但这些决议的目标是发挥人类在安全、负责任地利用人工智能方面的重要作用，以一种为每个人创造价值的方式，这将在未来几年发挥重要作用。我们期待与社区合作，随着世界的变化发展这些信念。欢迎对此文档提出意见和反馈。什么是坡度？为什么会出现漏水现象？为什么污水值得治理？我们如何对抗污水？特别感谢 Philip Kiely、Swyx、Lucas Meijer、Rebecca Bakels、Tejas Kumar、Natalie Serrino、Francisco Javier Arceo、Kent C. Dodds、Ankit Jain、Brandon Waselnuk、Mihail Eric、Justin McCarthy、Raz Berman Gold、Yacine Mahdid、Justin Poehnelt