研究生如何用 AI 辅助完成一篇综述：我的科研写作工具与实践经验

Matrix 首页推荐 Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 摘要 ：从确定选题、检索文献，到整理研究证据、撰写正文、绘制机理图，再到投稿前的格式检查，完成一篇综述涉及许多重复而繁琐的工作。本文结合我参与完成的一篇已获期刊录用的综述，分享如何利用 AI、Zotero、Keynote 和 AI Agent 辅助科研写作，并展示各个环节的实际操作、使用经验与需要人工核验的地方。重点不是让 AI 代替我们写论文，而是探索如何利用数字工具减少重复劳动，同时保留必要的科研判断。 图片来源 ：封面图来自 Unsplash 的 Beku Kanomi ；正文图片主要来自我个人 Keynote 创作以及软件截图。 如果你目前正在读研，面临着「必须发表一篇小论文才能毕业」的硬性指标，却处于没人指导、没有方向的迷茫期，空有心气却不知从何下手——这篇文章或许能帮到你。 我自己也经历过这样的过程。后来，我开始尝试将 AI 工具引入综述写作的不同环节，并结合 Zotero、Keynote（macOS）或 PowerPoint（Windows）、WorkBuddy 形成了一套自己的科研写作工作流。 这篇文章，我想向你完整拆解这套经过实战检验的方法。 我的成果 为了让这套工作流更容易理解，我想以前不久完成的一篇综述论文为例，介绍它在实际写作过程中是如何推进的。 这篇论文最终被《食品科学》录用并网络首发。我作为第一作者，它从选题、文献整理到正文写作和机理图绘制，都是我一人完成。感谢老师和审稿人给我提出的建议，我也耐心细致地进行了修改。 我在不同阶段尝试使用了 AI 和数字工具辅助完成部分工作，其中： 选题阶段：使用 Gemini 帮助我探索研究方向、比较选题和整理文章框架。 文献阶段：使用 Zotero 收集和管理文献，并通过 AI 辅助整理摘要。 写作阶段：利用 Qwen 对已经整理的研究资料进行归纳，辅助梳理章节逻辑和文字表达。 作图阶段：使用 ChatGPT 获取初步构图参考，再通过 Keynote 制作正式图片。 投稿阶段：利用 WorkBuddy 辅助检查文档格式和参考文献。 需要说明的是，我作为一名食品领域的工科生，这篇文章也是工科领域的综述。上述工具主要用于理清我写学术文章各个关键工作环节的思路和方向，让我更好地开始、降低难度。它不一定适合你的领域，可能需要进行一些适当的调整、个人判断。但我觉得这里面体现的方向和思路很有价值。 那么，究竟该如何开始撰写一篇合格、有质量的综述呢？ 写综述前的准备：聚焦与文献分级 综述具有较强的「时效性」，主要汇报某一领域近期关于某个「 小痛点、小热点 」的研究进展与空白（例如：特定物质的联合作用机制或感官品质改良）。因此，写综述选题切忌宽泛，唯有 高度聚焦 才能把某个小问题讲透。 在文献选取上，虽然我重视近几年的前沿成果，但并不唯年份论。更科学的做法是按功能对文献进行分级管理： 经典文献 ：交代研究背景、基础理论与奠基性方法（引用前需核查是否有后续勘误或结论修正）。 代表性研究 ：说明关键技术或学术观点的演变脉络。 前沿研究 ：反映近 3～5 年的新突破与新应用。 争议性研究 ：横向对比不同团队的结论差异与实验条件局限。 明确了上述原则，下面正式进入主题：如何好好利用 AI 工具，快速撰写一篇综述文章？ Step 1：用「科研指令」确定选题与大纲 动笔写综述前，我们需要先通过阅读同领域的近期综述完成基础积累，摸清行业痛点。在此基础上，与其对着空白文档苦思冥想，不如借助自带联网能力的 AI 工具（如 Gemini、ChatGPT 或国内直连的 Qwen）辅助发散思路。 向 AI 提问需要打磨「科研指令」。以下是我用于确定综述主题、挖掘研究空白的提示词模板（建议使用 Gemini）： # 角色设定 你是一位【填入学科，如：食品科学与工程】领域的资深科研专家与期刊审稿人，我是一名该领域的研究生，正在筹备一篇学术综述。 ​ # 任务目标 我计划撰写一篇与【填入大方向，如：沙棘果渣高值化利用与面制品品质改良】相关的【中文 / 英文】综述文章。请结合近 5 年（2021–2026 年）国内外研究现状，帮我挖掘目前该方向尚存的研究痛点或综述空白，并提供 5 个具备发表潜力的具体选题。 ​ # 输出要求 每个选题请按以下结构输出： 1. 拟定题目（需具体聚焦，避免宽泛） 2. 核心切入点与综述必要性（解决什么行业/学术痛点） 3. 涵盖的 3～4 个核心讨论维度 ​ # 科研严谨性约束（必须严格遵守） - 严禁编造论文、作者、期刊、DOI 或具体实验数值。 - 明确区分「学界已证实的共识」与「你基于逻辑做出的推断」。 - 对于缺乏充分证据支撑的判断，必须使用「可能」「提示」「尚不明确」等谨慎学术表述。 - 若涉及存在学界争议的观点，请同时列出正反双方的研究视角及条件差异。 得到了几个选题后，在里面挑选一个自己觉得还不错、能大概理清逻辑的选题，开始下一步： # 任务目标 我最终选定了《【填入确定好的综述题目】》作为综述题目。请为我设计一份符合主流核心期刊（如《食品科学》或同级 SCI 期刊）规范的详细三级大纲目录。 ​ # 具体要求 1. 逻辑递进：章节之间需体现「背景痛点 -> 核心机制/处理方法对比 -> 品质/应用影响 -> 现存瓶颈与展望」的层层递进关系，拒绝简单的文献罗列。 2. 撰写指引：请在每个二级/三级标题下方，用括号简短注明该小节「应当重点对比哪些研究指标」或「需要回答什么核心科学问题」。 3. 检索词建议：在大纲末尾，提炼出支撑各章节所需的核心中英文检索关键词。 然后按照自己已经有的知识储备，再用多个 AI 工具验证一下，这个目录还有没有可以补充、完善、修改的地方，使得整篇综述文章的逻辑条理更清晰。 以我自己为例： 因为我个人研究的方向是「沙棘果渣」，所以我的综述选题也定格在「解决沙棘果渣口感和利用程度的行业痛点」上。我把我的需求给到了 Gemini： 我的大课题需要涉及到面制品的口感和产品风味，而且我对选题 1 有一些积累和了解，所以我最终选择了选题 1。 然后按照选题 1，生成完善了目录框架，确定了检索词： 完成选题、目录生成这部分内容后，我们可以进入下一阶段。 Step 2：数据库检索文献 确定选题与大纲后，我不会直接让 AI 替我检索文献，而是先利用它将研究主题拆解为 「核心对象、处理技术、应用方向」 三个维度，扩展同义词并生成适配不同数据库语法的检索式，然后将这些概念的同义词组合起来，形成可执行的检索策略。 但注意：AI 可以帮助我们扩展关键词，但最终检索结果仍然需要我们回到数据库中检索、筛选。 使用以下指令： # 任务目标 我准备以《【填入综述题目】》为题撰写综述。请将我的研究主题拆解为「核心研究对象」「关键处理技术/方法」和「研究结果/应用方向」三个维度，为我构建可直接复制到科研数据库的高级检索式。 ​ # 具体要求 1. 关键词扩展：为上述三个维度分别列出中英文核心词、同义词